原文:K:緩存數據庫雙寫數據一致性方案

對於緩存和數據庫雙寫,其存在着數據一致性的問題。對於數據一致性要求較高的業務場景,我們通常會選擇使用分布式事務 pc paxos等 來保證緩存與數據庫之間的數據強一致性,但分布式事務的復雜性與對資源的占用問題,使得該處理方式會造成系統性能的降低。對於數據一致性要求沒那么高的業務場景,選擇分布式事務的處理方式就會顯得不是那么必要。為此,在一般情況下,對於數據一致性要求沒那么高的業務場景,會選擇使用c ...

2019-12-30 00:05 0 264 推薦指數:

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Redis 如何保證緩存數據庫時的數據一致性

請求來了,要更新數據庫緩存,一前一后更新,就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存數據庫存儲,你只要是,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...

Fri Dec 27 01:53:00 CST 2019 0 1911
如何保證數據庫緩存時的數據一致性

最經典的緩存+數據庫讀寫的模式:cache aside pattern Cache Aside Pattern   讀的時候,先讀緩存緩存沒有的話,那么就讀數據庫,然后取出數據后放入緩存,同時返回響應   更新的時候,先刪除緩存,然后再更新數據庫 (很多地方都說應該先更新數據庫,再刪 ...

Wed Dec 05 01:18:00 CST 2018 0 2576
緩存數據庫一致性

這幾天瞎逛,不知道在哪里瞟到了緩存,就突然想起來這塊雖然簡單,但是細節上還是有足夠多我們可以去關注的點。這篇文章就來詳細聊聊一致性。 首先我們知道,現在將高速緩存應用於業務當中已經十分常見了,甚至可能跟數據庫的頻率不相上下。你的用戶量如果上去了,直接將一個裸 ...

Fri Jun 11 17:28:00 CST 2021 2 993
分布式之數據庫緩存一致性方案解析(二)

引言 該文是對《分布式之數據庫緩存一致性方案解析》,一文的補充。博主在該文中,提到了這么一句話 博主當時覺得,這種更新策略比較簡單,沒必要多做說明,結果太多人留言給博主,問我為什么不說這套方案?好吧,博主先跟大家道個歉,是我的問題。所以再開一 ...

Tue Jul 31 17:38:00 CST 2018 0 1165
分布式之數據庫緩存一致性方案解析

引言 為什么這篇文章? 首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前 ...

Mon May 28 18:00:00 CST 2018 0 3914
redis系列之數據庫緩存數據一致性解決方案

https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 數據庫緩存讀寫模式策略 寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存? (1)、如果數據庫的值與更新到緩存值是一樣的,不需要經過任何的計算,可以馬上更新緩存 ...

Fri Jul 27 21:58:00 CST 2018 0 934
緩存數據庫數據一致性的解決方案

使用redis作為mysql緩存數據庫流程: 先讀緩存數據緩存數據有,則立即返回結果;如果沒有數據,則從數據庫數據,並且把讀到的數據同步到緩存里,提供下次讀請求返回數據。 雖說這樣能減輕數據庫壓力,但是如果修改刪除數據,在多線程高並發的場景下會有可能導致緩存數據庫數據一致問題 ...

Fri Nov 22 23:15:00 CST 2019 0 610
數據庫緩存數據一致性解決方案

一、序言 在分布式並發系統中,數據庫緩存數據一致性是一項富有挑戰的技術難點。本文將討論數據庫緩存數據一致性問題,並提供通用的解決方案。 假設有完善的工業級分布式事務解決方案,那么數據庫緩存數據一致性便迎刃而解,實際上,目前分布式事務不成熟。 二、不同的聲音 在數據庫緩存數據一致 ...

Tue Mar 15 18:29:00 CST 2022 2 988
 
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