寫請求來了,要更新數據庫和緩存,一前一后更新,就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...
對於緩存和數據庫雙寫,其存在着數據一致性的問題。對於數據一致性要求較高的業務場景,我們通常會選擇使用分布式事務 pc paxos等 來保證緩存與數據庫之間的數據強一致性,但分布式事務的復雜性與對資源的占用問題,使得該處理方式會造成系統性能的降低。對於數據一致性要求沒那么高的業務場景,選擇分布式事務的處理方式就會顯得不是那么必要。為此,在一般情況下,對於數據一致性要求沒那么高的業務場景,會選擇使用c ...
2019-12-30 00:05 0 264 推薦指數:
寫請求來了,要更新數據庫和緩存,一前一后更新,就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...
最經典的緩存+數據庫讀寫的模式:cache aside pattern Cache Aside Pattern 讀的時候,先讀緩存,緩存沒有的話,那么就讀數據庫,然后取出數據后放入緩存,同時返回響應 更新的時候,先刪除緩存,然后再更新數據庫 (很多地方都說應該先更新數據庫,再刪 ...
這幾天瞎逛,不知道在哪里瞟到了緩存的雙寫,就突然想起來這塊雖然簡單,但是細節上還是有足夠多我們可以去關注的點。這篇文章就來詳細聊聊雙寫一致性。 首先我們知道,現在將高速緩存應用於業務當中已經十分常見了,甚至可能跟數據庫的頻率不相上下。你的用戶量如果上去了,直接將一個裸 ...
引言 該文是對《分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析》,一文的補充。博主在該文中,提到了這么一句話 博主當時覺得,這種更新策略比較簡單,沒必要多做說明,結果太多人留言給博主,問我為什么不說這套方案?好吧,博主先跟大家道個歉,是我的問題。所以再開一 ...
引言 為什么寫這篇文章? 首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前 ...
https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 數據庫與緩存讀寫模式策略 寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存? (1)、如果寫數據庫的值與更新到緩存值是一樣的,不需要經過任何的計算,可以馬上更新緩存 ...
使用redis作為mysql緩存數據庫流程: 先讀緩存數據,緩存數據有,則立即返回結果;如果沒有數據,則從數據庫讀數據,並且把讀到的數據同步到緩存里,提供下次讀請求返回數據。 雖說這樣能減輕數據庫壓力,但是如果修改刪除數據,在多線程高並發的場景下會有可能導致緩存和數據庫數據不一致問題 ...
一、序言 在分布式並發系統中,數據庫與緩存數據一致性是一項富有挑戰性的技術難點。本文將討論數據庫與緩存數據一致性問題,並提供通用的解決方案。 假設有完善的工業級分布式事務解決方案,那么數據庫與緩存數據一致性便迎刃而解,實際上,目前分布式事務不成熟。 二、不同的聲音 在數據庫與緩存數據一致 ...