隱馬爾可夫（HMM）模型
隱馬爾可夫（HMM）模型 隱馬爾可夫模型，是一種概率圖模型，一種著名的有向圖模型，一種判別式模型。主要用於時許數據建模，在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。 概率圖模型分為兩類，一類：使用有向無環圖表示變量間的依賴關系，稱為有向圖模型或者貝葉斯網；第二類：使用無向圖表示變量間的依賴 ...
原文：HMM (隱馬爾可夫) 推導 (下) - 參數估計 (EM)
HMM 隱馬爾可夫 推導 下 參數估計 EM 回顧 HMM 上篇介紹了HMM這樣的一種時序類模型, 即描述了一些觀測現象的產生, 是由我們很難觀測到的 隱變量因子 , 產生的, 同時這些隱變量因子之間的變化也有一個狀態轉移概率的過程. HMM 的推導過程, 也就兩個部分, Z 過程 推斷過程 和 Estimation 參數估計 過程. 上篇對於 Z 過程, 有通過類似於 枚舉法 和 一種 DP 動 ...
2019-12-29 00:00 0 1132 推薦指數：
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