概述： UniLM是微軟研究院在Bert的基礎上，最新產出的預訓練語言模型，被稱為統一預訓練語言模型。它可以完成單向 序列到序列和雙向預測任務，可以說是結合了AR和AE兩種語言模型的優點，Unilm在抽象摘要 生成式問題回答和語言生成數據集的抽樣領域取得了最優秀的成績。 一 AR與AE語言模型 AR: Aotoregressive Lanuage Modeling，又叫自回歸語言模型。它指的是，依 ...
2019-12-28 23:06 0 1752 推薦指數：
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 摘要 我們引入了一個新的叫做bert的語言表示模型，它用transformer的雙向編碼器表示。與最近的語言表示模型不同，BERT ...
摘要： 提出了一個新的語言表示模型(language representation), BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers。不同於以往提出的語言表示模型，它在每一層的每個位置都能利用其左右兩側的信息用於學習 ...
目錄 研究背景 論文思路 實現方式細節 實驗結果 附件 專業術語列表 一、研究背景 1.1 涉及領域，前人工作等 本文主要涉及NLP的一種語言模型，之前已經 ...
摘要：預訓練語言模型如BERT等已經極大地提高了多項自然處理任務的性能，然而預訓練語言模型通常具需要很大計算資源，所以其很難在有限的資源設備上運行。為了加速推理、減小模型的尺寸而同時保留精度，首 ...
Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks 邊看邊寫的。寫暈乎了。。 摘要： 當前視覺語言任務常用 大規模預訓練模型+多模態表示（這里指image-text pair）。他們結合的比較暴力 ...
參考：機器之心 論文：Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先簡要介紹了語言表示學習及相關研究進展； 其次從四個方面對現有 PTM (Pre-trained Model) 進行系統分類 ...
一、摘要 研究目的是解決在事件抽取任務中手動標注訓練數據的費時費力以及訓練數據不足的問題。首先提出了一個事件抽取模型，通過分離有關角色（roles）的論元（arguement）預測來克服角色重疊的問 ...
key value 名稱 Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT 一作 崔一鳴 單位 ...
