使用Python Pandas處理億級數據
在數據分析領域，最熱門的莫過於Python和R語言，此前有一篇文章《別老扯什么Hadoop了，你的數據根本不夠大》指出：只有在超過5TB數據量的規模下，Hadoop才是一個合理的技術選擇。這次拿到近億條日志數據，千萬級數據已經是關系型數據庫的查詢分析瓶頸，之前使用過Hadoop對大量文本進行分類 ...
原文：超級干貨;Python優化之使用pandas讀取和訓練千萬級數據
環境：Linux cenos processor : model : model name : Intel R Xeon R CPU E v . GHz cpu MHz : . cache size : KB memory : G 在如上所述的單機環境中，使用一些優化可以使基於pandas數據格式的模型訓練數據容量由 W增長為至少 W，訓練時間減少為 。具體方案如下： 數據讀取優化 數據量 W行， ...
2019-12-28 14:03 1 4442 推薦指數：
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