性能測試-cpu負載和cpu利用率
概述 做壓力測試的時候，我們經常會關注兩個指標，CPU利用率和CPU負載 Linux中，進程分為三種狀態： 阻塞的進程blocked process 可運行的進程runnable process 正在運行的進程running process ...
原文：性能測試 | NMON中幾處CPU利用率為什么不一致
文章轉自：原創： 楊建旭 https: mp.weixin.qq.com s gPkxJnZAI B vBgcR CwyQ 有時我們說到nmon topas ps等幾個命令中顯示的CPU利用率不一致，那可以歸結為CPU利用率的算法不一致，其實也就是分母不一致導致 除以不同數量的CPU 。 但很多同學在看nmon中的CPU利用率的時候都表示困惑，同是一份nmon報告，好幾處出現CPU利用率的地方，為 ...
2019-12-27 17:47 0 923 推薦指數：
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性能測試 | 吞吐量響應時間CPU利用率之間的關系
文章轉自：原創： 楊建旭 https://mp.weixin.qq.com/s/Y2pE6wDTJ0bma0DXOBTC0g 在實際的生產運行、測試過程中，一般都會關注吞吐量、響應時間、CPU利用率，在開發和測試階段，我們不但需要關注 ...
計算CPU利用率
一般來說對於需要大量cpu計算的進程，當前端壓力越大時，CPU利用率越高。但對於I/O網絡密集型的進程，即使請求很多，服務器的CPU也不一定很到，這時的服務瓶頸一般是在磁盤的I/O上。比較常見的就是，大文件頻繁讀寫的cpu開銷遠小於小文件頻繁讀寫的開銷。因為在I/O吞吐量一定時，小文件的讀寫 ...
性能分析Linux服務器CPU利用率
CPU度量 1. 指標范圍 1.1 User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%，如果在一個多用戶系統中us+sy時間超過85%，則進程可能要花時間在運行隊列中等待，響應時間和業務吞吐量會受損害；us ...
深度學習PyTorch中GPU利用率較低，CPU利用率很低
參考鏈接：https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 總結一下，第一是增加batch size，增加GPU的內存占用率，盡量用完內存，而不要剩一半，空的內存給另外的程序用，兩個任務的效率都會非常低。 第二，在數據加載 ...
Python線程和協程CPU資源利用率測試
前言介紹 協程 ，又稱為微線程，它是實現多任務的另一種方式，只不過是比線程更小的執行單元。因為它自帶CPU的上下文，這樣只要在合適的時機，我們可以把一個協程切換到另一個協程。通俗的理解： 在一個線程中的某個函數中，我們可以在任何地方保存當前函數的一些臨時變量等信息，然后切換到另外一個函數 ...
關於 CPU 利用率的思考
CPU利用率 在操作系統、計算機組成原理等計算機相關書中經常會看到諸如 “ 盡可能使CPU保持 ‘忙’ ” ，“ 提高CPU利用率 ” 等語句。但是當點開 Windows 的任務管理器觀察到 CPU 利用率過高，計算機會出現卡頓。一般 CPU 利用率達到 100% 時還有可能造成死機 ...
測試環境和線上環境不一致的問題
一般而言，如果遇到測試環境沒問題，而線上環境有問題，可以考慮如下幾種情況： 1.代碼問題，通過對比代碼確認； 2.數據庫表結構問題、表授權問題，通過對比表結構、授權情況來確認； 3.數據問題，如數據類型不一致導致的問題、數據亂碼導致的問題等。 ...