原文:創建數據集方法

一 基礎數據准備 訓練所需要的數據集合都存儲在數據庫中,還有部分文本文件首先對數據進行分類結構化存儲 因為涉及到的是多分類問題 二 整理並存儲原始數據集 使用numpy將所有需要數據讀取出來 splitlines gt 按照 r n 或者 r n分割 設計標識符 將所有數據進行拼接 生產相應數量的標識 生成DataFrame數據結構 提取數據結構中多余的字符 將整合后的原始數據存儲為csv文件 三 ...

2019-12-27 17:42 0 759 推薦指數:

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【貓狗數據集】pytorch訓練貓狗數據集創建數據集

數據集下載地址: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取碼:2xq4 貓狗數據集的分為訓練25000張,在訓練集中貓和狗的圖像是混在一起的,pytorch讀取數據集有兩種方式,第一種方式是將不同類別的圖片放於其對應的類文件夾中 ...

Thu Mar 05 06:25:00 CST 2020 1 4319
TensorFlow數據集(一)——數據集的基本使用方法

參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 例子:從一個張量創建一個數據集,遍歷這個數據集,並對每個輸入輸出y = x^2 的值。 運行結果: ​ 數據是文本文件:創建數據集。 運行 ...

Sun Feb 10 22:36:00 CST 2019 0 1129
一、R語言—數據集創建

1. 向量 向量(vector)是用於存儲數值型、字符型、邏輯型數據的一維數組。標量可以看作是 只含有一個元素的向量。 函數c( )可用來創建向量,例如: In [2]: ...

Wed Mar 23 23:05:00 CST 2022 0 1200
打亂數據集方法

原始數據存在一定的分布規律,所以學習曲線不平滑,如果數據量夠大的話,打亂后會呈現隨機分布,學習后更能體現樣本的共性。為了加強模型的泛化能力,有時候需要打亂數據集(包括特征數據和標簽),但是顯然還是要保證每一條數據中的特征數據和標簽的對應關系 可以進行如下操作: 1.通過隨機化index 2. ...

Sat Sep 19 01:41:00 CST 2020 2 1509
Pytorch划分數據集方法

之前用過sklearn提供的划分數據集的函數,覺得超級方便。但是在使用TensorFlow和Pytorch的時候一直找不到類似的功能,之前搜索的關鍵字都是“pytorch split dataset”之類的,但是搜出來還是沒有我想要的。結果今天見鬼了突然看見了這么一個函數 ...

Sat Mar 09 00:37:00 CST 2019 2 15934
深度學習-數據集增強-方法

Data Augmentation--數據增強解決你有限的數據集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...

Wed Oct 21 22:47:00 CST 2020 0 1252
[pytorch]數據集增強方法

數據增強的庫 pytorch自帶 imgaug https://github.com/aleju/imgaug 數據增強(旋轉、翻轉、加噪聲、加對比度、亮度) (更多操作,也可以加天氣效果,推薦) 它可以實現的效果包括添加噪音、仿射變換、裁剪、翻轉、旋轉等,其效果圖如下所示 ...

Sat Apr 02 04:39:00 CST 2022 0 631
 
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