數據挖掘入門系列教程(七)之朴素貝葉斯進行文本分類 貝葉斯分類算法是一類分類算法的總和,均以貝葉斯定理為基礎,故稱之為貝葉斯分類。而朴素貝葉斯分類算法就是其中最簡單的分類算法。 朴素貝葉斯分類算法 朴素貝葉斯分類算法很簡單很簡單,就一個公式如下所示: \[P(B|A) = \frac ...
一 概述 本實驗做的是一個很常見的數據挖掘任務:新聞文本分類。 語料庫來自於搜狗實驗室 年和 年的搜狐新聞數據, 下載地址:https: www.sogou.com labs resource cs.php 實驗工作主要包括以下幾步: 語料庫的數據預處理 文本建模 訓練分類器 對測試集文本分類 結果評估。 二 實驗環境搭建 本實驗在Google Drive平台進行,利用平台免費的運算資源以及存儲空 ...
2019-12-27 17:25 0 864 推薦指數:
數據挖掘入門系列教程(七)之朴素貝葉斯進行文本分類 貝葉斯分類算法是一類分類算法的總和,均以貝葉斯定理為基礎,故稱之為貝葉斯分類。而朴素貝葉斯分類算法就是其中最簡單的分類算法。 朴素貝葉斯分類算法 朴素貝葉斯分類算法很簡單很簡單,就一個公式如下所示: \[P(B|A) = \frac ...
寫在前面的話: 我現在大四,畢業設計是做一個基於大數據的用戶畫像研究分析。所以開始學習數據挖掘的相關技術。這是我學習的一個新技術領域,學習難度比我以往學過的所有技術都難。雖然現在在一家公司實習,但是工作還是挺忙的,經常要加班,無論工作多忙,還是決定要寫一個專欄,這個專欄就寫一些數據挖掘算法 ...
數據來源 https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介紹:來自搜狐新聞2012年6月—7月期間國內,國際,體育,社會,娛樂等18個頻道的新聞數據,提供URL和正文信息格式說明:<doc><url>頁面URL</url> ...
讀完這篇博文,你能夠收獲什么? 從數據處理到利用朴素貝葉斯進行分類的整個過程 本文更關注於數據處理階段,朴素貝葉斯模型直接使用sklearn庫中自帶的 先給出整個算法的流程: 采用的是sogou語料庫的部分數據,每個C開頭的文件各代表一類,里面包含着若干篇txt類型 ...
隔了很久沒有寫數據挖掘系列的文章了,今天介紹一下朴素貝葉斯分類算法,講一下基本原理,再以文本分類實踐。 一個簡單的例子 朴素貝葉斯算法是一個典型的統計學習方法,主要理論基礎就是一個貝葉斯公式,貝葉斯公式的基本定義如下: 這個公式雖然看上去簡單,但它卻能總結歷史,預知未來。公式 ...
pandas之get_dummies 方法:pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=None,sparse=False,drop_first=False) 該方法可以將類別變量轉換成新增 ...
貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統稱為貝葉斯分類 對於分類問題,其實誰都不會陌生,每個人生活中無時不刻的在進行着分類。例如,走在大馬路上看到女孩子,你會下意識的將她分為漂亮和不漂亮(漂亮當然就多看幾眼啦)。在比如,在路上遇到一只狗,你會根據這只狗的毛發臟不臟 ...
【機器學習實驗】使用朴素貝葉斯進行文本的分類 時間: 2015-05-03 23:41:39 閱讀:2251 評論:0 收藏:0 [點我收藏+] 標簽:機器學習實驗 引言 朴素貝葉斯由貝葉斯定理延伸 ...