class sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier K近鄰（KNN）參數詳解
k近鄰法（k-nearest neighbor, kNN） 是一種基本分類與回歸方法，其基本做法是：給定測試實例，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個實例點，然后基於這k個最近鄰的信息來進行預測。通常，在分類任務中可使用“投票法”，即選擇這k個實例中出現最多的標記類別作為預測結果；在回歸 ...
原文：sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(k近鄰分類器)
KNeighborsClassifier參數說明KNeighborsClassifier n neighbors ,weights uniform ,algorithm auto ,leaf size ,p ,metric minkowski ,metric params None,n jobs None, kwargs n neighbors：所選用的近鄰數，相當於K. weights：預測的權 ...
2019-12-27 13:31 0 4053 推薦指數：
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