import re import pylab as pl import numpy as np if __name__=="__main__": accuracys=[] loss ...
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2019-12-26 21:47 0 939 推薦指數:
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ctr預估是工業界做推薦、廣告等的基本問題,下面以熟悉的推薦場景為例,目標是提高abtest的線上指標,時長、互動和留存,反應到ctr模型的評估指標,可以是auc,logloss,ngcd等,auc反映了模型區分正負例的能力,auc提高不一定對應到線上指標提示,可能只是對item的預估分更准 ...
均方誤差(Mean Square Error,MSE)和平均絕對誤差(Mean Absolute Error,MAE) 是回歸中最常用的兩個損失函數,但是其各有優缺點。為了避免MAE和MSE各自的優缺 ...
記得之前對深度學習中得loss輸出,經常自己會將輸出流重新定向到一個文件中, 比如 對於caffe這種c++框架而言,用輸出流重定向的方法是比較妥的,但是這樣輸出會有一個問題,比如,出了文件中print特定格式得loss之外, 你進行debug的時候,想print一些東西 ...
1. Model Log 介紹 Model Log 是一款基於 Python3 的輕量級機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)模型訓練評估指標可視化工具,與 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle結合使用,可以記錄模型訓練 ...
參見知乎問題! https://www.zhihu.com/question/275774218 很多框架都會有一個問題,當卷積 weight NaN 之后,卷積的 output 會 ...
loss是訓練集的損失值,val_loss是測試集的損失值 以下是loss與val_loss的變化反映出訓練走向的規律總結: train loss 不斷下降,test loss不斷下降,說明網絡仍在學習;(最好的) train loss 不斷下降,test loss趨於不變,說明網絡過擬合 ...
這幾天關於accuracy和loss的計算有一些疑惑,原來是自己還沒有弄清楚。 給出實例 首先這樣一次訓練稱為一個epoch,樣本總數/batchsize是走完一個epoch所需的“步數”,相對應的,len(train_loader.dataset)也就是樣本總數,len ...