scikit_learn 中文說明入門
貫穿scikit-learn使用中的“機器學習（Machine Learning）”這個詞匯，並給出一些 ...
原文：scikit_learn (sklearn)庫中NearestNeighbors（最近鄰）函數的各參數說明
NearestNeighbors n neighbors ,radius . ,algorithm auto ,leaf size ,metric minkowski ,p ,metric params None,n jobs None Parameters 參數 : n neighbors n鄰域 :所要選用的最近鄰的數目，相當於knn算法 k近鄰算法 中的 k, default ，在設置此參數 ...
2019-12-26 18:17 0 3437 推薦指數：
相關推薦
scikit_learn lasso詳解
Lasso 回歸 l1 正則化 The Lasso 是估計稀疏系數的線性模型。 它在一些情況下是有用的，因為它傾向於使用具有較少參數值的情況，有效地減少給定解決方案所依賴變量的數量。 因此，Lasso 及其變體是壓縮感知領域的基礎。 在一定條件下，它可以恢復一組非零權重的精確集 ...
sklearn中SVC和SVR的參數說明
SVC 轉載於：機器學習筆記(3)-sklearn支持向量機SVM–Spytensor 官方源碼 參數解析 參數 含義 數據類型 C 表示錯誤項的懲罰系數C越大，即對分錯 ...
scikit_learn分類器詳解
1 分類 分類是將事物按特性進行分類，例如將手寫數字圖片分類為對應的數字。 1.1 MINIST數字圖片集分類 MINST就是一個70000張規格較小的手寫數字圖片，如何將他們分類 ...
python函數定義中的參數說明
描述函數定義時 涉及到的 位置參數，默認參數，關鍵字參數，可變參數等的概念及用法 1 示例代碼 輸出結果： ...
Xgboost的sklearn接口參數說明
1、通用參數（控制Xgboost的宏觀功能） booster: [default=gbtree] gbtree: tree-based models，樹模型做為基分類器 gblinear: linear models，線性模型做為基分類器 silent ...
sklearn.svm.SVC參數說明
摘自：https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身這個函數也是基於libsvm實現的，所以在參數設置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO）。sklearn ...
python 函數參數說明
目錄 必選參數 默認參數 可變參數 關鍵字參數 命名參數 必選參數 只要你隨便放一個參數進去就是一個必選參數。 默認參數 這里我們加一個參數，rmb。因為在用這個函數的時候，這個rmb已經被賦值了，所以我們叫它默認值，也叫默認參數，如果你不填 ...