從SQL Server 2005起,SQL Server開始支持窗口函數 (Window Function),以及到SQL Server 2012,窗口函數功能增強,目前為止支持以下幾種窗口函數: 1. 排序函數 (Ranking Function) ; 2. 聚合函數 (Aggregate ...
窗口可以理解為記錄集合,窗口函數就是在滿足某種條件的記錄集合上執行的特殊函數。窗口函數也稱為OLAP函數,OLAP即實時分析處理 Online Analytical Processing 。 語法: 注:通過PARTITION BY分組后的記錄集合稱為窗口,如果不使用PARTITION BY,那么整個數據集將作為一個大的窗口。 注:PARTITION BY 子句不具備GROUP BY 子句的匯總功 ...
2020-03-10 17:07 0 4784 推薦指數:
從SQL Server 2005起,SQL Server開始支持窗口函數 (Window Function),以及到SQL Server 2012,窗口函數功能增強,目前為止支持以下幾種窗口函數: 1. 排序函數 (Ranking Function) ; 2. 聚合函數 (Aggregate ...
date: 2019-08-30 11:02:37 updated: 2019-08-30 14:40:00 Hive Sql的窗口函數 1. count、sum、avg、max、min 以 sum 為例 通過 explain select ... 來查看語句解析,可以簡單 ...
1) 窗口函數 Lag, Lead, First_value,Last_valueLag, Lead、這兩個函數為常用的窗口函數,可以返回上下數據行的數據. LAG(col,n,DEFAULT) 用於統計窗口內往上第n行值LEAD(col,n,DEFAULT) 用於統計窗口內往下第n行值 ...
一、窗口函數介紹 1 窗口函數語法 專用窗口函數,比如rank,dense_rank,row_number等 聚合函數,如sum,avg,count,max,min等 2 窗口函數功能 不減少原表的行數,所以經常用來在每組內排名 同時具有分組 ...
目錄 一、什么是窗口函數 二、窗口函數的語法 2.1 能夠作為窗口函數使用的函數 三、語法的基本使用方法——使用 RANK 函數 四、無需指定 PARTITION BY 五、專用窗口函數的種類 六、窗口函數的適用范圍 ...
一、為什么要有窗口函數 我們直接用例子來說明,這里有一張學生考試成績表testScore: 現在有個需求,需要查詢的時候多出一列subject_avg_score,為此科目所有人的平均成績,好跟每個人的成績做對比。 傳統方法肯定是用聚合,但是寫起來很麻煩也很累贅,這時候窗口函數就排上 ...
Window Function在窗口觸發后,負責對窗口內的元素進行計算。Window Function分為兩類: 增量聚合和全量聚合。 增量聚合: 窗口不維護原始數據,只維護中間結果,每次基於中間結果和增量數據進行聚合。如: ReduceFunction、AggregateFunction ...
ReduceFunction含義ReduceFunction定義了如何把兩個輸入的元素進行合並來生成相同類型的輸出元素的過程,Flink使用ReduceFunction來對窗口中的元素進行增量聚合 ReduceFunction執行返回結果 ...