原文:在.NET Core下的機器學習--學習筆記

摘要 .NET Core 在機器學習的應用場景,除了 ML .NET 還會介紹一個非常棒的開源技術 TensorFlow .NET , Keras .NET. 講師介紹 本課內容 人工智能介紹 ML .NET ICSharpCore TensorFlow .NET Keras .NET SciSharp 人工智能應用 圖像識別 物體識別 自然語言 翻譯 搜索 知識圖譜 ML .NET 是微軟發布 ...

2019-12-26 00:33 0 886 推薦指數:

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.NET Core玩轉機器學習

ML.NET 專門為.NET開發者提供了一套跨平台的開源的機器學習框架。 ML.NET支持.NET開發者不需要過度專業的機器學習開發經驗,就能輕松地訓練自己的模型,並且嵌入到自己的應用中。一切盡在.NET之中。ML.NET早期是由Microsoft Research開發,近十年來逐步集成到一個 ...

Wed May 09 10:35:00 CST 2018 16 5468
機器學習筆記(一)

一、監督學習(supervised-learning)與無監督學習(unsupervised-learning)     1.監督學習中數據集是由特征組和標簽組成,目的是訓練機器對標簽取值的准確預測。如:房價預測、腫瘤判定、垃圾郵件判定。     2.無監督學習中人工不對數據集作 ...

Mon Oct 28 00:52:00 CST 2019 0 413
機器學習復習筆記

如何驗證算法的正確性 2. 機器學習的數據 2.1 樣本 2.2 特征 2.3 特征空間 ...

Sun May 31 09:24:00 CST 2020 0 663
《Python 機器學習筆記(二)

機器學習分類算法 本章將介紹最早以算法方式描述的分類機器學習算法:感知器(perceptron)和自適應線性神經元。 人造神經元——早期機器學習概覽 MP神經元 生物神經元和MP神經元模型的對應關系如下表: 這個結構非常簡單,如果你還記得前面所講的M-P神經元的結構的話,這個圖 ...

Mon Jan 22 21:31:00 CST 2018 0 1865
Spark機器學習筆記

Spark機器學習庫現支持兩種接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方網站上說,RDD-based APIs在2.0后進入維護模式,主要的機器學習API是spark-ml包中的DataFrame-based API,並將在3.0后完全移除RDD-based ...

Fri Aug 26 03:09:00 CST 2016 1 5361
周志華 機器學習 筆記

首先的階段由卷積層和池化層組成,卷積的節點組織在特征映射塊(feature maps)中,每個節點與上一層的feature maps中的局部塊通過一系列的權重即過濾器連接。加權和的結果被送到非線性函數 ...

Mon Jul 17 16:14:00 CST 2017 0 1434
機器學習筆記機器學習算法XGBoost

0x00 概述 在上一篇Boosting方法的介紹中,對XGBoost有過簡單的介紹。為了更還的掌握XGBoost這個工具。我們再來對它進行更加深入細致的學習。 0x01 什么是XGBoost 全稱:eXtreme Gradient Boosting 作者:陳天奇(華盛頓大學 ...

Fri Feb 26 01:14:00 CST 2021 0 298
視覺機器學習筆記------CNN學習

卷積神經網絡是第一個被成功訓練的多層神經網絡結構,具有較強的容錯、自學習及並行處理能力。 一、基本原理 1.CNN算法思想 卷積神經網絡可以看作為前饋網絡的特例,主要在網絡結構上對前饋網絡進行簡化和改進,從理論上講,反向傳播算法可以用於訓練卷積神經網絡。卷積神經網絡被廣泛用於 ...

Tue Dec 20 04:33:00 CST 2016 0 2430
 
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