隨着公司業務發展,對大數據的獲取和實時處理的要求就會越來越高,日志處理、用戶行為分析、場景業務分析等等,傳統的寫日志方式根本滿足不了業務的實時處理需求,所以本人准備開始着手改造原系統中的數據處理方式,重新搭建一個實時流處理平台,主要是基於hadoop生態,利用Kafka作為中轉 ...
概要: Oracle Stream Analytics OSA 是企業級大數據流實時分析計算平台。它可以通過使用復雜的關聯模式,擴充和機器學習算法來自動處理和分析大規模實時信息。流式傳輸的大數據可以源自IoT傳感器,Web管道,日志文件,銷售點設備,ATM機,社交媒體,事務數據庫,NoSQL數據庫或任何其他數據源。 OSA為業務用戶提供了動態創建和實施即時洞察解決方案。它允許用戶通過實時圖表,地 ...
2019-12-25 15:51 0 753 推薦指數:
隨着公司業務發展,對大數據的獲取和實時處理的要求就會越來越高,日志處理、用戶行為分析、場景業務分析等等,傳統的寫日志方式根本滿足不了業務的實時處理需求,所以本人准備開始着手改造原系統中的數據處理方式,重新搭建一個實時流處理平台,主要是基於hadoop生態,利用Kafka作為中轉 ...
典型的物聯網架構中,有實時數據分析的需求,在Azure中,流分析(stream analytics)就是這樣的服務,它可以存在雲中或者部署到邊緣設備上。 流分析的基本概念: https://v.qq.com/x/page/o3034qra1zz.html 實戰案例: 對物 ...
大數據時代這個詞被提出已有10年了吧,越來越多的企業已經完成了大數據平台的搭建。隨着移動互聯網和物聯網的爆發,大數據價值在越來越多的場景中被挖掘,隨着大家都在使用歐冠大數據,大數據平台的搭建門檻也越來越低。借助開源的力量,任何有基礎研發能力的組織完全可以搭建自己的大數據平台。但是對於沒有了解 ...
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少鋒4月23日在『1024大數據技術峰會』上的分享實錄:使用Apache Kylin搭建企業級開源大數據分析平台。 正文如下 我先做一個簡單介紹我叫史少鋒,我曾經在 ...
1、實時數據平台整體架構 實時數據平台的支撐技術主要包含四個方面:實時數據采集(如Flume),消息中間件(如Kafka), 流計算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及數據實時存儲(如列族存儲的HBase) 實時數據平台最為核心的技術 ...
在數據治理中,數據探索服務的價值在初期往往是被忽視的,但是隨着業務的增加,分析人員的增加,數據探索服務的價值就會越來越大。 一個成功的數據管理平台,不僅僅要提供各種數據分析的工具,提供各種各樣的數據源,更要提供數據探索的能力。 為什么數據探索服務很重要? 想象一下,作為一名數據科學家 ...
1、流計算SQL原理和架構 流計算SQL通常是一個類SQL的聲明式語言,主要用於對流式數據(Streams)的持續性查詢,目的是在常見流計算平台和框架(如Storm、Spark Streaming、Flink、Beam等)的底層API上, 通過使用簡易通用的的SQL語言構建 ...