先定義兩個簡單的類: public class Employee Class public class Manager extends Employee 下面進入今天的正題:序列化和反序列化 ...
需要在代碼中假如序列化配置,或者提交的時候假如序列化配置。 比如: spark shell master local conf spark.serializer org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 或則: val sparkConf new SparkConf .setAppName Test .setMaster local .set spark ...
2019-12-25 14:52 0 761 推薦指數:
先定義兩個簡單的類: public class Employee Class public class Manager extends Employee 下面進入今天的正題:序列化和反序列化 ...
根源:出現“task not serializable"這個錯誤,一般是因為在map、filter等的參數使用了外部的變量,但是這個變量不能序列化。特別是當引用了某個類(經常是當前類)的成員函數或變量時,會導致這個類的所有成員(整個類)都需要支持序列化。 解決方法 ...
出現“task not serializable"這個錯誤,一般是因為在map、filter等的參數使用了外部的變量,但是這個變量不能序列化。特別是當引用了某個類(經常是當前類)的成員函數或變量時,會導致這個類的所有成員(整個類)都需要支持序列化。解決這個問題最常用的方法 ...
為 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 就好了 ...
我在 IDEA 環境中調試 Kafka+Flink 自己編寫的例子時 代碼編譯都是通過的,但是進行Debug調試時,出現如下異常; 該配置maven的,也配置了,該加的jar也加了。 死活就是無法DEBUG,啟動報錯,直接就不能啟; 找了很久原因,最終找到了原因 ...
3. object not serializable (class: org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord) ...
As.WRAPPER_ARRAY type information for class java.lang.Object ...
概念 序列化:就是把對象轉化成字節。反序列化:把字節數據轉換成對象。 對象序列化場景: 1、對象網絡傳輸例如:在微服務系統中或給第三方提供接口調用時,使用rpc進行調用,一般會把對象轉化成字節序列,才能在網絡上傳輸;接收方則需要把字節序列再轉化為java對象 ...