一、查詢效率慢的原因 1. 沒有加索引或者索引失效 where條件使用如下語句會導致索引失效:null、!=、<>、or、in(非要使用,可用關鍵字exis ...
方式 第一步:配置my.ini文件 文件中配置 bulk insert buffer size M 或者更大 將insert語句的長度設為最大。 Max allowed packet M Net buffer length k 保存 第二步:查看設置的參選有沒有生效. Mysql gt SHOW VARIABLES bulk insert buffer size默認是 M,我們要把它調成 M或百 ...
2019-12-25 00:16 0 3117 推薦指數:
一、查詢效率慢的原因 1. 沒有加索引或者索引失效 where條件使用如下語句會導致索引失效:null、!=、<>、or、in(非要使用,可用關鍵字exis ...
1.構建數據 --創建MyISAM模式表方便批量跑數據 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl ...
目前的業務里面,有一個日志表,數據量達到了億級別,現在需要進行優化,首先要做的事情就才用加索引的方式,並不是所有的數據庫的字段都需要加索引,而是常用的搜索字段添加索引,但是要注意,如果數據量過大,索引依然會失效,此時可以考慮加上force idenx強制走索引的方式來解決不走索引的問題 ...
200萬數據csv文件分批插入Mysql, 每批2000條數據. 平均1-2秒入庫. 總共時間半個小時. insertBatch(); jvm內存情況: 很平穩. ...
個人博客網:https://wushaopei.github.io/ (你想要這里多有) 這里先進行造數據,向redis中寫入五百萬條數據,具體方式有如下三種: 方法一:(Lua 腳本) vim redis_load.lua #!/bin/bash for i ...
今天有個批量生成合同編號的操作,我插入了10000條數據,用時446s,這顯然合不合理,也考慮過多線程,但是放棄了 只需在mysql鏈接中加入如下配置 我使用了p6spy,注意下沒使用就是用原有的鏈接,可以看到截圖實測插入2s,在相同數據下提高了223倍 ...
百萬級 字段選擇優化 表字段 not null,因為 null 值很難查詢優化且占用額外的索引空間,推薦默認數字 0。 數據狀態類型的字段,比如 status, type 等等,盡量不要定義負數,如 -1。因為這樣可以加上 UNSIGNED,數值容量就會擴大一倍。 可以的話 ...
轉自:https://blog.csdn.net/h330531987/article/details/76039795 對於一些數據量較大的系統,數據庫面臨的問題除了查詢效率低下,還有就是數據入庫時間長。特別像報表系統,可能每天花費在數據導入上的時間就會長達幾個小時之久。因此,優化數據庫插入 ...