1、背景 Flink:1.4.0+ Kakfa:0.11+ 使用場景:flink的source和sink都是kafka,這里的source和sink不限於kafka,可以使用任何一種提供了類似協調機制(2PC)的sink/source。 關鍵點: Kafka ...
使用flink FlinkKafkaProducer 往kafka寫入數據的時候要求使用EXACTLY ONCE語義 本以為本以為按照官網寫一個就完事,但是卻報錯了 代碼 遇到問題 當FlinkKafkaProducer.Semantic指定為FlinkKafkaProducer.Semantic.AT LEAST ONCE時,執行沒有問題。 當FlinkKafkaProducer.Semanti ...
2019-12-24 18:04 0 3241 推薦指數:
1、背景 Flink:1.4.0+ Kakfa:0.11+ 使用場景:flink的source和sink都是kafka,這里的source和sink不限於kafka,可以使用任何一種提供了類似協調機制(2PC)的sink/source。 關鍵點: Kafka ...
轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點, ...
首先代碼如下: ...
1. Kafka的事務和 Exactly Once Kafka 中的事務,它解決的問題是,確保在一個事務中發送的多條消息,要么都成功,要么都失敗。注意,這里面的多條消息不一定要在同一個主題和分區中,可以是發往多個主題和 分區的消息。Kafka 的這種事務機制,單獨來使用的場景不多。更多 ...
錯誤一 解決方案:[Link] 錯誤二 解決:對於nn.DataParallel作用的nn.Module,傳入參數一般為實數,或者為原始數據([B * C * H * W])。傳入參數與並行有關,需要特別注意。nn.DataParallel並行切分 B 維度 ...
在spark集群中執行./spark-shell時報以下錯誤: 18/07/23 10:02:39 WARN DataNucleus.Connection: BoneCP specified but not present in CLASSPATH (or one of dependencies ...
關注公眾號:大數據技術派,回復"資料",領取1024G資料。 這一課時我們將講解 Flink “精確一次”的語義實現原理,同時這也是面試的必考點。 Flink 的“精確一次”處理語義是,Flink 提供了一個強大的語義保證,也就是說在任何情況下都能保證數據對應用產生的效果只有一次 ...
Flink通過全局快照能保證內部處理的Exactly-once語義 但是端到端的Exactly-once還需要下游數據源配合,常見的通過冪等或者二階段提交這兩種方式保證 這里就來分析一下Sink二階段提交的Flink源碼是如何實現的 本文源碼基於Flink1.14 老版本的話 ...