以下是官網手冊(部分)(v5.1) 直接直接看官網手冊 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.1/search-aggregations-metrics-top-hits-aggregation ...
top hits指標聚合器跟蹤要聚合的最相關文檔。 該聚合器旨在用作子聚合器,以便可以按存儲分區匯總最匹配的文檔。 top hits聚合器可以有效地用於通過存儲桶聚合器按某些字段對結果集進行分組。 一個或多個存儲桶聚合器確定將結果集切成哪些屬性。 選項: from 要獲取的第一個結果的偏移量。 size 每個存儲桶要返回的最匹配匹配項的最大數目。 默認情況下,返回前三個匹配項。 排序 匹配的熱門匹 ...
2019-12-24 17:07 0 4838 推薦指數:
以下是官網手冊(部分)(v5.1) 直接直接看官網手冊 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.1/search-aggregations-metrics-top-hits-aggregation ...
Inner hits The parent-join and nested 功能允許返回具有不同范圍匹配的文檔。在父/子案例中,基於子文檔中的匹配返回父文檔,或者基於父文檔中的匹配返回子文檔。在嵌套的情況下,基於嵌套內部對象中的匹配返回文檔。 在這兩種情況下,隱藏了導致文檔返回的不同范圍中的實際 ...
Elasticsearch(5.0)中的Aggregation查詢大概分一下幾類 具體查看:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/search-aggregations.html 下面將通過java api ...
聚合提供了分組並統計數據的能力。理解聚合的最簡單的方式是將其粗略地等同為SQL的GROUP BY和SQL聚合函數。在Elasticsearch中,你可以在一個響應中同時返回命中的數據和聚合結果。你可以使用簡單的API同時運行查詢和多個聚合,並以一次返回,這避免了來回的網絡通信,這是非常強大 ...
對於使用Elasticsearch來實現關系數據庫中的group by操作,可以使用Aggregation,(本文純手打,由於該用例是17年實現的,所以諒解,只是給大家提供思路) 簡單舉例:Elasticsearch5 //自己去實現client TransportClient client ...
在本文中,我們將重點關注significant terms和significant text聚合。這些聚合旨在搜索數據集中有趣和/或不尋常的術語,這些術語可以告訴您有關數據的隱藏屬性的更多信息。此功能 ...
一、inner hits簡介 elasticsearch提供了nested數據類型來處理主子文檔的問題,可以解決子文檔字段被分裂平鋪導致字段之間失去了整體的關聯性; elasticsearch提供的inner hits主要完成在通過子文檔進行匹配查詢的時候,可以方便控制匹配的子文檔的返回 ...
Elasticsearch的Aggregation功能也異常強悍。 Aggregation共分為三種:Metric Aggregations、Bucket Aggregations、 Pipeline Aggregations。下面將分別進行總結。 以下所有內容都來自官網:喜歡原汁原味 ...