在Spark中創建RDD的創建方式可以分為四種: ps:本文代碼基於spark on zeppelin實現 1、從集合(內存)中創建RDD 從集合中創建RDD,Spark主要提供了兩個方法:parallelize和makeRDD 從底層代碼實現來講,makeRDD方法 ...
讀取mysql數據。從mysql讀取的時候需要傳入數據邊界,數據類型是long,一般建議主鍵列,如果是時間列,需要轉換成時間戳。 參考demo:https: github.com asker spark demo 寫mysql。減少連接創建次數,使用foreachPartition,而不是foreach ...
2019-12-24 16:48 0 1555 推薦指數:
在Spark中創建RDD的創建方式可以分為四種: ps:本文代碼基於spark on zeppelin實現 1、從集合(內存)中創建RDD 從集合中創建RDD,Spark主要提供了兩個方法:parallelize和makeRDD 從底層代碼實現來講,makeRDD方法 ...
1.使用Spark讀取MySQL中某個表中的信息 build.sbt文件 name := "spark-hbase" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies ++= Seq ...
SCALA連接數據庫批量插入: scala> import java.sql.DriverManager scala> var url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
1. HBase讀寫的方式概況 主要分為: 純Java API讀寫HBase的方式; Spark讀寫HBase的方式; Flink讀寫HBase的方式; HBase通過Phoenix讀寫的方式; 第一種方式是HBase自身提供的比較原始的高效操作方式,而第二、第三則分別 ...
RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型,用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解,Map(映射、過濾)就是對一個分布式文件系統(HDFS)中的每一行 ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...