一、緩存和數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數據更新：數據庫和緩存更新，就容易出現緩存(Redis)和數據庫（MySQL）間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的，沒法保證順序,就會出現緩存和數據庫的數據不一致的問題。 無論是“先刪除緩存，再寫庫”，還是“先寫 ...

寫請求來了，要更新數據庫和緩存，一前一后更新，就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 一般來說，就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...

，但是如果數據庫信息有改動，那么數據庫和Redis的數據一致性如何保證？ 按我們常規的邏輯，數據庫修 ...

一般來說，只要你用到了緩存，不管是Redis還是memcache，就可能會涉及到數據庫緩存與數據的一致性問題，這里我們以Redis為例。 我們該如何保證Redis與數據庫的一致性呢？ So easy： 更新的時候，先更新數據庫，然后再刪除緩存。 讀的時候，先讀緩存；如果沒有的話 ...

文章原創於公眾號：程序猿周先森。本平台不定時更新，喜歡我的文章，歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性，可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點：讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...

的數據一致性如何處理。 懶加載 讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數據更新：數據庫和緩存更 ...

一致性問題主要包含兩種情況 緩存中有數據，那么緩存中的數據需要和數據庫中數據的值相同 緩存中本身沒有數據，那么數據中的值必須是最新值 　　除此之外就是緩存不一致問題了 解決一致性問題首先要根據緩存讀寫模式（讀寫緩存、只讀緩存）來進行分析 　　讀寫緩存 ...

1、聲明式事務。@Transcation 　　---- 問題： 大量的操作在一個函數里，會導致鎖的時間長，特別是中間夾雜第三方操作的時候，進而導致響應超時，或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 　　　　並且用帶版本號的樂觀鎖 ...