tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...
tensorflow中的tensor值的獲取: ...
1. 設置打印精 Pytorch中tensor打印的數據長度需要使用torch.set_printoptions(precision=xx)進行設置,否則打印的長度會很短,給人一種精度不夠的錯覺: 2. 類型轉換對精度的影響 這里考慮使用類型轉換將單精度浮點轉換為雙精度浮點 ...
tf中使用張量(tensor)這種數據結構來表示所有的數據,可以把張量看成是一個具有n個維度的數組或列表,張量會在各個節點之間流動,參與計算。 張量具有靜態維度和動態維度。 在圖構建過程中定義的張量擁有的維度是靜態維度,這個維度可以被定義為不確定的,例如定義一個tensor的維度是[None,10 ...
Session.run或eval返回的任何張量都是NumPy數組,參考代碼如下: print(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3,4,5,6]))) 或者 s ...
。 我們在通過 graph.get_tensor_by_name來獲取這個張量值(也就是它的輸出)的時候,一定要加冒號和數字的,只不過大部分tensor只 ...