fine-tuning
fine-tuning是微調的意思，是用別人訓練好的模型(即pre-trained model)，加上我們自己的數據，來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層，來提取淺層特征，然后在最后再落入我們自己的分類中。 一般來說我們自己需要做的方向，比如在一些特定的領域的識別分類中 ...
原文：關於fine-tuning
什么是fine tuning 簡單舉一個本人的例子來說明 我有兩種類型的數據集，一種命名為style ，另一種為style ，兩種數據集類型 也就是label 一致，但是數據卻采集於不同的地方，比如佛經的手寫文字和 黃帝內經 的手寫文字。現在我基於style 的數據集上訓練出一個識別模型，然后用這個識別模型對style 進行驗證，若是兩者之間的差異性很大，那么得到的驗證准確率定然非常低。這個時候就 ...
2019-12-23 17:16 0 835 推薦指數：
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