粗到精的卷積神經網絡與自適應聚類相結合的圖像拼接篡改檢測 研究方向：圖像篡改檢測 論文出處：ELSEVIER A類 學校：西安電子科技大學網絡工程學院 重慶郵電大學計算機科學與技術學院 關鍵字：Splicing forgery detection Convolutional neural networks Adaptive clustering Image level CNN 論文提出的檢測方法： ...
2019-12-23 11:32 1 708 推薦指數：
題目：D-Unet: A Dual-encoder U-Net for Image Splicing Forgery Detection and Localization 出處：arxiv 2020.12.3 作者： Department of Computer Science ...
論文解讀-RRU-Net: The Ringed Residual U-Net for Image Splicing Forgery Detection Abstract The proposed RRU-Net is an end-to-end image essence ...
出處 ： 2019 CVPRW 摘要 ： 基於神經網絡的方法是通過利用篡改和非篡改區域間的差異來完成拼接篡改檢測。 本文提出一個端到端的 image essence attribute segmentation 網絡：RRU-net ，即環形殘差U-net。 核心思想是強化CNN的學習方式 ...
CNN(Convolutional Neural Network) 卷積神經網絡（簡稱CNN）最早可以追溯到20世紀60年代，Hubel等人通過對貓視覺皮層細胞的研究表明，大腦對外界獲取的信息由多層的感受野(Receptive Field)激發完成的。在感受野的基礎上，1980年 ...
Why CNN for Image 圖片是由像素點組成的，可以這樣來解釋深度神經網絡對圖片的處理。 第一層的layer是最基本的分類器，區分一些基本的特征，比如顏色、是否有斜線。 第二層的layer會檢測更加復雜的東西，比如一些簡單的組合線條； 后面的layer也會越來越復雜 ...
Weilin Huang——【TIP2015】Text-Attentional Convolutional Neural Network for Scene Text Detection） 目錄 作者和相關鏈接 方法概括 創新點和貢獻 方法細節 實驗 ...
出處 ：2020 作者 ： 摘要 ： （復制粘貼檢測）GAN with a dual-order attention model 生成器： 第一順序注意力捕捉復制粘貼定位信息 第二順序 ...
Ref: 從LeNet-5看卷積神經網絡CNNs 關於這篇論文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP（Multilayer Perceptron，多層感知器）是一種前向神經網絡（如下 ...
