GoogLeNet 之 Inception v1 v2 v3 v4
論文地址 Inception V1 ：Going Deeper with Convolutions Inception-v2 ：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal ...
原文：Inception V1、V2、V3和V4
Inception模塊分為V V V 和V 。 V GoogLeNet 的介紹 論文：Going deeper with convolutions 論文鏈接：https: arxiv.org pdf . v .pdf 主要問題： 每張圖中主體所占區域大小差別很大。由於主體信息位置的巨大差異，那選擇合適的卷積核相對來說就比較困難。信息分布更全局性的圖像適合選用較大的卷積核，信息分布較局部的圖像適合較 ...
2019-12-22 20:24 0 989 推薦指數：
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