SparkStreaming消費Kafka數據限速問題
SparkStreaming消費Kafka數據的時候，當有大量初始化數據時會拖累整個streaming程序的運行，問有什么辦法？ 總體來說這個問題大概有兩種解決思路： 1.在Spark端設置限速；2.在Kafka端設置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子說過了，主要的思路是設置 ...
原文：SparkStreaming消費kafka中數據的方式
有兩種：Direct直連方式 Receiver方式 Receiver方式： receiver內存溢出問題： 使用kafka高層次的consumer API來實現，使用receiver從kafka中獲取的數據都保存在spark excutor的內存中，然后由Spark Streaming啟動的job來處理數據。因此一旦數據量暴增，很容易造成內存溢出。 數據丟失： 並且，在默認配置下，這種方式可能會因 ...
2019-12-21 16:07 0 2215 推薦指數：
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