【PyTorch】state_dict詳解
這篇博客來自csdn，完全用於學習。 Introduce 在pytorch中，torch.nn.Module模塊中的state_dict變量存放訓練過程中需要學習的權重和偏執系數，state_dict作為python的字典對象將每一層的參數映射成tensor張量，需要 ...
原文：源碼詳解Pytorch的state_dict和load_state_dict
在 Pytorch 中一種模型保存和加載的方式如下: model.state dict 其實返回的是一個OrderDict，存儲了網絡結構的名字和對應的參數，下面看看源代碼如何實現的。 state dict 可以看到state dict函數中遍歷了 中元素，分別是 paramters, buffers, modules和 state dict hooks,前面三者在之前的文章已經介紹區別，最后一種 ...
2019-12-20 22:31 2 26204 推薦指數：
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在pytorch中，torch.nn.Module模塊中的state_dict變量存放訓練過程中需要學習的權重和偏執系數，state_dict作為python的字典對象將每一層的參數映射成tensor張量，需要注意的是torch.nn.Module模塊中的state_dict只包含卷積層和全連接層 ...
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Missing key(s) in state_dict: Unexpected key(s) in state_dict
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name_modules() 首先搞清楚modules()是DFS策略遍歷返回網絡所有的類（即只返回param）， named_modules()則是DFS返回(name, pa ...