load_data可以自動划分為訓練集和測試集,不過驗證集需要自己划分。 注意plt.subplot的用法 ...
def preprocess x,y map 第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數 map function,iterable shuffe Sequential 序貫模型 優化器optimizers.Adam lr e GradientTape 梯度帶 logits 方差 標准差 均方差 均方誤差 信息熵 條件熵 相對熵 交叉熵 def prepr ...
2019-12-20 10:20 0 2228 推薦指數:
load_data可以自動划分為訓練集和測試集,不過驗證集需要自己划分。 注意plt.subplot的用法 ...
Fashion MNIST數據集介紹 一、總結 一句話總結: 甲)、Fashion-MNIST和mnist數據集非常相似,都是60000訓練10000測試,圖片也都是28*28 乙)、不過mnist是手寫數字0-9分類,Fashion MNIST是服裝的分類(T恤、衣服、褲子、鞋子 ...
FashionMNIST數據集 Fashion-MNIST是一個10類服飾分類數據集, 我們可以使用它來檢驗不同算法的表現, 這是MNIST數據集不能做到的(原因在這里,想了解的可以看看介紹)。 torchvision的結構 torchvision包包含了很多圖像相關的數據集以及處理方法 ...
一、KNN算法的介紹 K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法是最簡單的機器學習算法之一,理論上比較成熟。KNN算法首先將待分類樣本表達成和訓練樣本一致的特征向量;然后根 ...
基准數據集 深度學習中經常會使用一些基准數據集進行一些測試。其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion-MNIST 數據集常常被人們拿來當作練手的數據集。為了方便,諸如 Keras、MXNet、Tensorflow 都封裝了自己的基礎數據集,如 MNIST ...
本文將和大家一起一步步嘗試對Fashion MNIST數據集進行調參,看看每一步對模型精度的影響。(調參過程中,基礎模型架構大致保持不變) 廢話不多說,先上任務: 模型的主體框架如下(此為拿到的原始代碼,使用的框架是keras): 裸跑的精度為 -- 將epochs由1變為 ...
本文是TF給出的第一個關於keras的demo,以此來引出keras的基本用法和幾個關鍵方法,也體會到了keras使用的方便。 一、數據集 demo中所用的數據集是fashion_mnist。是關於穿着物品的圖片集。地址:https://github.com ...