通過之前的 Spring Cloud 組件學習, 實際上我們已經能夠通過使用它們搭建起一 個基礎的微服務架構系統來實現業務需求了。 但是, 隨着業務的發展, 系統規模也會變得越來越大, 各微服務間的調用關系也變得越來越錯綜復雜。 通常 一 個由客戶端發起的請求在后端系統中會經過多個不同的微服務 ...
本文是Spring Cloud專欄的第九篇文章,了解前八篇文章內容有助於更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 Spring Cloud前言及其常用組件介紹概覽 Spring Cloud第二篇 使用並認識Eureka注冊中心 Spring Cloud第三篇 搭建高可用Eureka注冊中心 Spring Cloud第四篇 客戶端負載均衡Ribbon Spring Cloud第五篇 服務熔 ...
2019-12-19 18:27 0 307 推薦指數:
通過之前的 Spring Cloud 組件學習, 實際上我們已經能夠通過使用它們搭建起一 個基礎的微服務架構系統來實現業務需求了。 但是, 隨着業務的發展, 系統規模也會變得越來越大, 各微服務間的調用關系也變得越來越錯綜復雜。 通常 一 個由客戶端發起的請求在后端系統中會經過多個不同的微服務 ...
前言: 必需學會SpringBoot基礎知識 簡介: spring cloud 為開發人員提供了快速構建分布式系統的一些工具,包括配置管理、服務發現、斷路器、路由、微代理、事件總線、全局鎖、決策競選、分布式會話等等。它運行環境簡單,可以在開發人員的電腦上跑。 工具 ...
這篇文章主要講述服務追蹤組件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin組件。 注意情況: 該案例使用的spring-boot版本1.5.x,沒使用2.0.x, 另外本文圖3可知,sleuth的調用由service A-->B-->C--> ...
通過之前的 Spring Cloud 組件學習, 實際上我們已經能夠通過使用它們搭建起一 個基礎的微服務架構系統來實現業務需求了。 但是, 隨着業務的發展, 系統規模也會變得越來越大, 各微服務間的調用關系也變得越來越錯綜復雜。 通常 一 個由客戶端發起的請求在后端系統中會經過多個不同的微服務調用 ...
隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎 ...
隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎 ...
引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現 ...
隨着業務越來越復雜,系統也隨之進行各種拆分,特別是隨着微服務架構的興起,看似一個簡單的應用,后台可能很多服務在支撐;一個請求可能需要多個服務的調用;當請求遲緩或不可用時,無法得知是哪個微服務引起的,這時就需要解決如何快速定位服務故障點,Zipkin 分布式跟蹤系統就能很好的解決這樣的問題 ...