Python之聚類（KMeans,KMeans++）
結果： 總結：可知不同的超參數對聚類的效果影響很大，因此在聚類之前采樣的數據要盡量保持均勻，各類的方差最好先進行預研，以便達到較好的聚類效果！ ...
原文：python 用肘方法確定 kmeans 聚類中簇的最佳數量
說明： KMeans 聚類中的超參數是 K，需要我們指定。K 值一方面可以結合具體業務來確定，另一方面可以通過肘方法來估計。K 參數的最優解是以成本函數最小化為目標，成本函數為各個類畸變程度之和，每個類的畸變程度等於該類重心與其內部成員位置距離的平方和但是平均畸變程度會隨着K的增大先減小后增大，所以可以求出最小的平均畸變程度。 示例 按語： 由上圖可知，K 從 到 ， 從 到 的過程中，離差平方和 ...
2019-12-19 17:53 0 3782 推薦指數：
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