目錄 1.方式一：先更新數據庫，再更新緩存場景 2.方式二：先更新緩存，再更新數據庫場景 3.方式三：先刪除緩存，再更新數據庫的場景 4.方式四：先更新數據庫，在刪除緩存場景 5.方式 ...

1.方式一：先更新數據庫，再更新緩存場景 當有兩個線程A、B，同時對一條數據進行操作，一開始數據庫和redis的數據都為tony，當線程A去修改數據庫，將tong改為allen，然后線程A在修改緩存中的數據，可能因為網絡原因出現延遲，這個時候線程B，將數據修改成了Mike、然后將數據庫中 ...

主從復制： 1、redis的復制功能是支持多個數據庫之間的數據同步。一類是主數據庫（master）一類是從數據庫（slave），主數據庫可以進行讀寫操作，當發生寫操作的時候自動將數據同步到從數據庫，而從數據庫一般是只讀的，並接收主數據庫同步過來的數據，一個主數據庫可以有多個從數據庫，而一個 ...

怎么保證 redis 和 db 中的數據一致 你只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 首先需要考慮到：更新數據庫或者更新緩存都有可能失敗，在這種前提下分析業務 ...

針對這兩點問題，一共可以分為四種方案：  1、先更新緩存，再更新數據庫；  2、先更新數據庫，再更新緩存；  3、先淘汰緩存，再更新數據庫；  4、先更新數據庫，再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點： 　　淘汰緩存 　　　　　　優點：操作簡單，不用關心更新操作，直接將緩存中的舊值 ...

的數據一致性如何處理。 懶加載 讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數據更新：數據庫和緩存更 ...

一致性問題主要包含兩種情況 緩存中有數據，那么緩存中的數據需要和數據庫中數據的值相同 緩存中本身沒有數據，那么數據中的值必須是最新值 　　除此之外就是緩存不一致問題了 解決一致性問題首先要根據緩存讀寫模式（讀寫緩存、只讀緩存）來進行分析 　　讀寫緩存 ...

【1】如何保證緩存與數據庫的雙寫一致性？ 　　背景： 　　你只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 　　剖析： 　　一般來說，如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況，也就是說如果你的系統不是嚴格要求 ...