sklearn 中 make_blobs模塊使用
sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None) 屬性含義 ...
原文：scikit-leanr 庫中的 make_blobs() 函數
sklearn.datasets.make blobs 是用於創建多類單標簽數據集的函數，它為每個類分配一個或多個正態分布的點集。 參數的英文含義： View Code 返回值 X : array of shape n samples, n features The generated samples. 生成的樣本數據集。 y : array of shape n samples The inte ...
2019-12-19 16:23 0 1126 推薦指數：
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