符號: \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...
系列博客,原文在筆者所維護的github上:https: aka.ms beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第 章 損失函數 . 損失函數概論 . . 概念 在各種材料中經常看到的中英文詞匯有:誤差,偏差,Error,Cost,Loss,損失,代價......意思都差不多,在本書中,使用 損失函數 和 Loss Function 這兩個詞匯,具體的損失函數符號用J ...
2019-12-23 11:12 1 12004 推薦指數:
符號: \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...
不同的損失函數可用於不同的目標。在這篇文章中,我將帶你通過一些示例介紹一些非常常用的損失函數。這篇文章提到的一些參數細節都屬於tensorflow或者keras的實現細節。 損失函數的簡要介紹 損失函數有助於優化神經網絡的參數。我們的目標是通過優化神經網絡的參數(權重)來最大 ...
tf.keras 有很多內置的損失函數,具體可見官方文檔,這里介紹一部分。 MSE、MAE、BinaryCrossentropy、CategoricalCrossentropy... 1 回歸問題 1.1 均方誤差 (MeanSquaredError,MSE) 這是最簡單也是最常 ...
了sigmoid函數,sigmoid函數求導后的結果 [ e-z / (1 + e-z)2 ],經過轉換變 ...
wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未經授權不得轉載。 使用神經網絡識別手寫數字 反向傳播算法是如 ...
√ 神經元模型: 用數學公式表示為: 𝐟(∑xw +b), , f 為激活函數。 神經網絡 是 以神經元為基本單元構成的.√ 激活函數: 引入 非線性 激 活因素,提高模型表達力 常用的激活 函數有 relu 、 sigmoid 、 tanh 等。 激活函數 relu ...
MSELoss損失函數中文名字就是:均方損失函數,公式如下所示: 這里 loss, x, y 的維度是一樣的,可以是向量或者矩陣,i 是下標。 很多的 loss 函數都有 size_average 和 reduce 兩個布爾類型的參數。因為一般損失函數都是直接計算 batch 的數據 ...