原文:Caffe源碼-SGDSolver類

SGDSolver類簡介 Solver類用於網絡參數的更新,而SGDSolver類實現了優化方法中的隨機梯度下降法 stochastic gradient descent ,此外還具備縮放 正則化梯度等功能。caffe中其他的優化方法都是SGDSolver類的派生類,重載了基類的ComputeUpdateValue 函數,用於各自計算更新的梯度。 sgd solver.cpp源碼 不同的學習策略 ...

2019-12-19 00:52 0 339 推薦指數:

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Caffe源碼解析2:SycedMem

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道,這是在做內存同步的操作。這類個的代碼比較少,但是作用是非常明顯的。文件對應着syncedmem.hpp ...

Fri Jan 22 18:58:00 CST 2016 2 8250
caffe源碼閱讀

caffe源碼閱讀 dl caffe 結構 主要兩個目錄 src: 包含源碼實現 include: 頭文件 src目錄的架構,主要代碼在caffe目錄中,包含net.cpp ...

Sat Jul 28 03:25:00 CST 2018 0 767
caffe源碼閱讀(3)-Datalayer

到top即可,並不使用bottom。 在caffe中數據層不僅僅限於DataLayer,因為常常使用 ...

Sat Jun 25 17:45:00 CST 2016 0 3019
Caffe源碼解析1:Blob

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 首先看到的是Blob這個,Blob是作為Caffe中數據流通的一個基本類,網絡各層之間的數據是通過Blob來傳遞的。這里整個代碼是非常規范的,基本上條件編譯 ...

Fri Jan 22 05:24:00 CST 2016 2 35327
ssd源碼解讀(caffe)

ssd是經典的one-stage目標檢測算法,作者是基於caffe來實現的,這需要加入新的層來完成功能,caffe自定義層可以使用python和c++,faster rcnn既使用了c++定義如smoothl1layer,又使用了python定義,如proposaltargetlayer ...

Wed Nov 21 04:25:00 CST 2018 0 2377
Caffe源碼解析3:Layer

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer這個可以說是里面最終的一個基本類了,深度網絡呢就是一層一層的layer,相互之間通過blob傳輸數據連接起來。首先layer必須要實現一個 ...

Sat Jan 23 07:48:00 CST 2016 1 11154
vscode下調試caffe源碼

caffe目錄: 1. 使用gdb直接調試工程 配置參考:Caffe源碼調試 主要打開:修改Makefile.config:DEBUG := 1 ;生成如下目錄: 使用GDB啟動調試,執行gdb --args build/tools/caffe train ...

Fri Jan 04 00:44:00 CST 2019 0 793
Caffe2源碼解析之core

寫在前面 在對Tensorflow的后端源碼進行了拆解(參見tensorflow源碼解析系列文章索引)之后,很想跟其它深度學習框架的實現進行對比,根據框架的流行程度,先選擇了Pytorch。Pytorch的后端核心是直接復用了Caffe2,因此本文針對Caffe2源碼的core模塊進行了簡單拆解 ...

Sat Sep 22 19:22:00 CST 2018 0 1158
 
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