論文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Qin_BASNet_Boundary-Aware_Salient_Object_Detection_CVPR_2019_paper.pdf 當前方法的問題 　　基於FCN ...

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.04849v4.pdf 當前方法的問題 　　整體嵌套邊緣檢測模型（HED）明確地處理了尺度空間問題，在邊緣檢測方面比一般FCN模型有了很大的改進。然而，在HED模型中，具有深度監控的跳層結構並不能顯著提高顯著性檢測的性能 ...

U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection 當前方法的問題 　　使用VGG、ResNet等為圖像分類任務設計的網絡提取深層特征，但是，這些骨干網絡最初是為圖像分類任務設計的，它們提取的特征 ...

Multi-scale Interactive Network for Salient Object Detection CVPR20 摘要 本文提出MINet。在編碼器中使用聚合交互模塊AIM（aggregate interaction modules）來聚合相鄰level的特征 ...

論文地址：https://arxiv.org/abs/1504.06375 現有的多尺度多層次的神經網絡 　　多尺度學習可以在神經網絡中，以越來越大的感受野和下采樣的形式，每個層中學習的特征表示是多尺度的，另一方面在神經網絡之外，也可以通過例如調整輸入圖像的尺度獲得多尺度信息。 多尺度學習 ...

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1711.06897 代碼鏈接：https://github.com/sfzhang15/RefineDet 摘要 RefineDet是CVPR 2018的一篇論文，文中提出了一個新的single-shot檢測器RefineDet，實現 ...

相關鏈接 論文地址：https://arxiv.org/abs/1904.08189 代碼鏈接：https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 概述 CenterNet由中科院、牛津大學和華為諾亞方舟實驗室聯合提出，發展了以CornerNet為代表的基於關鍵 ...

Chen. Structure Inference Net: Object Detection Using ...