Spark（十）Spark之數據傾斜調優
一 調優概述 有的時候，我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜，此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調優，就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題，以保證Spark作業的性能。 1.1數據傾斜發生時的現象 絕大多數task執行得都非常快，但個別 ...
原文：spark調優篇-數據傾斜(匯總)
數據傾斜 為什么會數據傾斜 spark 中的數據傾斜並不是說原始數據存在傾斜，原始數據都是一個一個的 block，大小都一樣，不存在數據傾斜 而是指 shuffle 過程中產生的數據傾斜，由於不同的 key 對應的數據量不同導致不同 task 處理的數據量不同 注意：數據傾斜與數據過量不同，數據傾斜是某幾個 task 處理的數據量很大，數據過量是所有 task 處理的數據量都很大 數據傾斜的表現 ...
2019-12-18 16:08 0 4219 推薦指數：
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