本教程僅僅是使用spark,能在hive用就行。 1.下載Spark; 2.WinSCP上傳spark壓縮包到虛擬機; 3.tar -zxvf spark-2.3.3-bin-without-hadoop -C /opt/programs/ 4. 1)配置Spark環境變量 ...
比較重要的 個原因 基於內存 mapreduce任務每次都會把結果數據落地到磁盤,后續有其他的job需要依賴於前面job的輸出結果,這里就需要進行大量的磁盤io操作,獲取前面job的輸出結果。性能非常低 例如:select name,age from select from user where address beijing job job spark任務的輸出結果可以保存在內存中,后續有其他 ...
2019-12-18 01:35 0 1800 推薦指數:
本教程僅僅是使用spark,能在hive用就行。 1.下載Spark; 2.WinSCP上傳spark壓縮包到虛擬機; 3.tar -zxvf spark-2.3.3-bin-without-hadoop -C /opt/programs/ 4. 1)配置Spark環境變量 ...
我一開始寫了好幾個for循環,從不同的Excel文件中調用數據。后來用MATLAB自帶的“運行並計時”功能,找到了毒瘤的代碼是讀取Excel中的數據,此操作占用了我將近80%的時間。然后我優化了一下,盡量減少讀取Excel的次數,代碼跑的時間立刻就下來了 一、 遵守Performance ...
MyEclipse 是公認的優秀的軟件開發工具,使用非常廣泛。相信很多人在使用的過程中,發現其運行速度比較慢,因為每次操作的背后,它調用了很多的命令,執行了很多操作;但是其中大部分的操作都是非必須的;尤其是在開發大型項目時,給MyEclipse來一次瘦身,就顯得十分必要了。 以下修改 ...
問題描述 1、Python開發的程序在使用過程中很慢,想確定下是哪段代碼比較慢; 2、Python開發的程序在使用過程中占用內存很大,想確定下是哪段代碼引起的; 解決方案 使用profi ...
序言 可能大家覺得系統調優一般都是針對服務端應用而言的,普通Java開發人員很少有機會實踐。今天就通用一個Java開發人員日常工作中經常使用的開發工具開做一次調優實戰。 我在日常工作中的主要IDE工具是IntelliJ IDEA,由於安裝的插件較多,項目代碼也比很多,所以運行速度不是特別 ...
之前用過其他人加速AndroidStudio構建速度的方法,確實在編譯時有一定的效果 但是在實際使用中,隨着項目越來越大,AndroidStudio有時還是會卡死,或者直接黑屏,我的筆記本是8g內存 + i5 2.5GHz的cpu,肯定不是電腦配置問題引起的 后來去google了一下,發現谷歌 ...
使用內置數據類型 內置數據類型非常快,尤其是與我們自定義的類型相比。 這主要是因為內置的數據類型是由 C 實現的,而在 Python 中寫的代碼運行速度實在無法與之相比。 盡量使用內置函數,去掉屬性訪問 運行時間:4.470336198806763秒 ...
原因 在實際開發中隨着開發環境不斷增大,idea在使用的過程中逐漸出現了因各種各樣的原因導致運行慢的問題,在這里就總結了目前小白所碰到導致idea變慢的原因。 分析 idea版本老舊 一般使用兩年以上的idea的版本就算是非常過時了,此時需要升級idea到新版本即可解決 idea運行代碼 ...