[英]Mark S.Nixon ·電子工業·2010·2版 12345678 第一章　緒論 橫截面圖　cross-section 合成　synthesized 光感元分兩類：視桿細胞( ...

《機器視覺算法與應用》 目錄 1. 顏色特征 1.1. 顏色直方圖 1.1.1. 基於RGB色彩空間 1.1.2. 基於HSV色彩空間 1.1.3. 基於灰度圖 1.1.4. 顏色量化 ...

LBP紋理特征提取 LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子；它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用於紋理特征提取 ...

　　圖像特征是指可以對圖像的特點或內容進行表征的一系列屬性的集合，主要包括圖像自然特征（如亮度，色彩，紋理等）和圖像人為特征（如圖像頻譜，圖像直方圖等）。圖像特征提取可以視為廣義上的圖像變換，即將圖像從原始屬性空間轉化到特征屬性空間。圖像特征提取過程是指對圖像包含的信息進行處理和分析，並將其中不易 ...

理解機器存儲圖像邏輯： 上圖是一個簡單的表示“8”的圖片，可被用來做為識別驗證碼 它由一個個或白或灰或黑的小色塊所組成，每一個小色塊的長度和面積都相同，僅在亮度方面有所分別，它們是計算機表示的基本單元：像素點 其在計算機中的表示形式如下： 每一個像素對應（0-255）的灰度模式 ...

1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取，簡單描述即為用一組簡單的數據（圖像描述量）來描述整個圖像，這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年，不斷有新的特征提出，而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念，是隨機變量 ...

特征提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息，決定每個圖像的點是否屬於一個圖像特征。特征提取的結果是把圖像上的點分為不同的子集，這些子集往往屬於孤立的點、連續的曲線或者連續的區域。 特征的定義 至今為止特征沒有萬能和精確的定義。特征的精確定義往往由問題或者應用類型 ...

這里使用的是python 3.5 、opencv_python-3.4.0+contrib，特征提取的代碼如下： 結提取果： ...