hive.groupby.skewindata及數據傾斜優化
一、hive.groupby.skewindata 數據傾斜時負載均衡，當選項設定為true，生成的查詢計划會有兩個MRJob。第一個MRJob 中，Map的輸出結果集合會隨機分布到Reduce中，每個Reduce做部分聚合操作，並輸出結果，這樣處理的結果是相同的GroupBy Key ...
原文：hive.groupby.skewindata為
如果設置hive.map.aggr為true,hive.groupby.skewindata為true，執行流程如下： 會生成兩個job來執行group by，第一個job中，各個map是平均讀取分片的，在map階段對這個分片中的數據根據group by 的key進行局部聚合操作，這里就相當於Combiner操作。在第一次的job中，map輸出的結果隨機分區，這樣就可以平均分到reduce中在第一 ...
2019-12-17 12:04 0 1291 推薦指數：
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