數據預處理（Python scikit-learn）
在機器學習任務中，經常會對數據進行預處理．如尺度變換，標准化，二值化，正規化．至於采用哪種方法更有效，則與數據分布和采用算法有關．不同算法對數據的假設不同，可能需要不同的變換，而且有時無需進行變換，也可能得到相對更好的效果．因此推薦使用多種數據變換方式，用多個不同算法學習和測試，選擇相對較好的變換 ...
原文：scikit-learn與數據預處理
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2019-12-17 07:51 0 1479 推薦指數：
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