spark on yarn 的執行過程在 yarn RM 上無法直接查看,即 http://192.168.10.10:8088,這對於調試程序很不方便,所以需要手動配置 配置方法 1. 配置 spark-defaults.conf 添加如下配置 ...
本文旨在解析 spark on Yarn 的內存管理,使得 spark 調優思路更加清晰 內存相關參數 spark 是基於內存的計算,spark 調優大部分是針對內存的,了解 spark 內存參數有也助於我們理解 spark 內存管理 spark.driver.memory:默認 M spark.executor.memory:默認 M spark.yarn.am.memory:默認 M spar ...
2019-12-17 10:57 0 1071 推薦指數:
spark on yarn 的執行過程在 yarn RM 上無法直接查看,即 http://192.168.10.10:8088,這對於調試程序很不方便,所以需要手動配置 配置方法 1. 配置 spark-defaults.conf 添加如下配置 ...
數據傾斜 為什么會數據傾斜 spark 中的數據傾斜並不是說原始數據存在傾斜,原始數據都是一個一個的 block,大小都一樣,不存在數據傾斜; 而是指 shuffle 過程中產生的數據傾斜,由於不同的 key 對應的數據量不同導致不同 task 處理的數據量不同 注意:數據傾斜與數據 ...
spark 之所以需要調優,一是代碼執行效率低,二是經常 OOM 內存溢出 內存溢出無非兩點: 1. Driver 內存不夠 2. Executor 內存不夠 Driver 內存不夠無非兩點: 1. 讀取數據太大 2. 數據回傳 Executor 內存不夠無非兩點: 1. ...
一、概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理,有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理出 Spark 內存管理的脈絡,拋磚引玉,引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理 ...
一、前述 Spark中調優大致分為以下幾種 ,代碼調優,數據本地化,內存調優,SparkShuffle調優,調節Executor的堆外內存。 二、具體 1、代碼調優 1、避免創建重復的RDD,盡量使用同一個RDD 2、對多次使用的RDD進行持久化 如何選擇一種最合適的持久化 ...
【Spark內存模型】 Spark在一個executor中的內存分為3塊:storage內存、execution內存、other內存。 1. storage內存:存儲broadcast,cache,persist數據的地方。 2. execution內存:執行內存,join ...
的。如果沒有對Spark作業進行合理的調優,Spark作業的執行速度可能會很慢,這樣就完全體現不出Spa ...
在開發完Spark作業之后,就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數,基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者,通常不知道該設置哪些必要的參數,以及如何設置這些參數,最后就只能胡亂設置,甚至壓根兒不設置。資源參數設置的不合理,可能會導致 ...