原文:流分析 Stream Analytics-實時數據流式處理,可處理來自數百萬台 IoT 設備的數據

典型的物聯網架構中,有實時數據分析的需求,在Azure中,流分析 stream analytics 就是這樣的服務,它可以存在雲中或者部署到邊緣設備上。 流分析的基本概念: https: v.qq.com x page o qra zz.html 實戰案例: 對物聯網傳感器數據進行實時分析,每 秒監視一次傳感器上報的平均溫度,高於 度時報警,報警的方式是將報警的傳感器及其溫度值直接寫入到Sql D ...

2019-12-16 14:29 0 1234 推薦指數:

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在雲上搭建大規模實時數據流處理系統

在大數據時代,數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性,常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理 和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統,以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立 足建立一套汽車 ...

Fri Oct 23 02:57:00 CST 2015 0 3212
Storm實戰:在雲上搭建大規模實時數據流處理系統(Storm+Kafka)

在大數據時代,數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性,常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統,以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立足建立一套汽車狀態 ...

Tue May 05 06:09:00 CST 2015 1 3009
使用Oracle Stream Analytics 21步搭建大數據實時分析平台

概要: Oracle Stream Analytics(OSA)是企業級大數據流實時分析計算平台。它可以通過使用復雜的關聯模式,擴充和機器學習算法來自處理分析大規模實時信息。流式傳輸的大數據可以源自IoT傳感器,Web管道,日志文件,銷售點設備,ATM機,社交媒體,事務數據 ...

Wed Dec 25 23:51:00 CST 2019 0 753
數據流式處理的利與弊

  Laxcus大數據管理系統2.0版本推出有兩個多月了,最近做了一次使用情況調查,發現最受歡迎的竟是流式處理。這大大出乎我們推出新版本時的預料。因為當時新版本推出時,流式處理只是做為磁盤數據處理的一項輔助功能而附帶提供的,而且最初設計流式處理時,技術上也並沒有花太多心思,因為它很容易實現 ...

Thu May 12 15:04:00 CST 2016 0 3631
Netflix-mantis 實時數據流開發平台

mantis 是netflix 開源的已經在netflix 使用了多年的實時處理平台,目前從官方文檔的介紹,在netflix使用場景很多 使用場景 上下文報警 監控netflix 的微服務 異常追蹤 方便sre 分析問題 cassandra 以及elastic search ...

Fri Oct 25 00:53:00 CST 2019 0 330
kafka實時數據流寫入HDFS

一、摘要   impala作為實時數據分析引擎,其源數據時效性要求不同,主要分為離線數據分析實時數據分析。離線數據分析應用場景下,可以利用hive離線加載數據實時數據分析則依靠kafka(高吞吐量的消息發布訂閱系統)。 二、kafka介紹    kafka是一種高吞吐量 ...

Wed Oct 10 22:43:00 CST 2018 0 2754
java 數據流處理

字節流類 功能簡單介紹 DataInputStream 包含了讀取Java標准數據類型的輸入流 DataOutputStream 包含了寫Java標准數據類型的輸出 ...

Tue Oct 07 22:14:00 CST 2014 0 2328
Stream數據流

1、Collection接口的改進 在Iterable接口里面定義有一個簡單的輸出:default void forEach(Consumer<? super T> action)。 也就是說如果要想進行迭代處理,沒有必要去強制使用Iterator完成了。 使用Lamda操作 ...

Sun Aug 28 05:52:00 CST 2016 0 2249
 
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