自身因素 api或數據結構使用不合理:例如對一個上萬元素的hash結構執行hgetall操作,數據量造成堵塞。 慢查詢 大對象 a. 數據庫清零過后執行redis-cli --bigkeys命令的執行結果,系統沒有查詢到大的對象 ...
.內因: A.api或數據結構使用不合理:如:對一個包含上萬元素的hash結構執行hgetall操作,數據量大且命令復雜度O n ,必然阻塞 B.慢查詢:前面有介紹 C.大對象: 執行. redis cli h ip p port bigkeys命令可找出當前最大對象出來,接着便可對大對象進行調整或縮減或分成多個小對象 生產環境可執行debug object key查看key對應value序列化 ...
2019-12-15 23:08 0 754 推薦指數:
自身因素 api或數據結構使用不合理:例如對一個上萬元素的hash結構執行hgetall操作,數據量造成堵塞。 慢查詢 大對象 a. 數據庫清零過后執行redis-cli --bigkeys命令的執行結果,系統沒有查詢到大的對象 ...
來源:https://blog.csdn.net/francis123580/article/details/82500700 Redis是單線程架構,在高並發的場景下,如果出現阻塞,會有嚴重后果,以下就是對阻塞問題的分析排查和解決 內在原因 API 或 數據結構 使用不合理 排查 ...
背景 Redis是單進程的,為了發揮多核的優勢,我們redis集群采用在單台機器上部署多個redis實例,同時對持久化方式做了改進,采用rdb和增量的aof相結合的方式,appendfsync配置為no。那這樣會有一個時段同時進行aof和rdb,當aof和rdb ...
一、慢查詢 因為 Redis 是單線程的,大量的慢查詢可能會導致 redis-server 阻塞,可以通過 slowlog get n 獲取慢日志,查看詳情情況。 二、bigkey 大對象 bigkey 大對象可能會導致的問題包括: 內存空間不均勻(平衡),例如在 Redis ...
redis阻塞 1內在原因 1.1API或數據結構使用不合理(慢查詢,大對象) 1.2.CPU飽和 redis-cli --stat 獲取當前使用情況 +為每秒處理請求 redis處理命令只能用一個CPU,如果OPS幾百或幾千REDIS接近CPU飽和,可能是采用了高算法復雜度的命令 ...
線程阻塞的原因,有三大類: 1.獲取鎖,得不到,就進入到等待鎖的阻塞隊列。 只有占有鎖的線程,釋放鎖時,才會喚醒這個隊列中的線程。 notify不會喚醒該隊列中的線程 2.正在占用鎖的線程,調用了wait,就進入wait阻塞隊列 ...
為什么說阻塞是Redis的噩夢: Redis是典型的單線程架構,所有的讀寫操作都是在一條主線程中完成的。當Redis用於高並發場景時,這條線程就變成了它的生命線。如果出現阻塞,哪怕是很短時間,對於應用來說都是噩夢。 導致阻塞問題的原因: 內在原因:不合理地使用API ...
1. 線程在運行的過程中因為某些原因而發生阻塞,阻塞狀態的線程的特點是:該線程放棄CPU的使用,暫停運行,只有等到導致阻塞的原因消除之后才回復運行。或者是被其他的線程中斷,該線 程也會退出阻塞狀態,同時拋出InterruptedException。 導致阻塞 ...