ForkJoin框架之ForkJoinTask java 閱讀約 62 分鍾 前言 在前面的文章"CompletableFuture和響應式編程"中提到了ForkJoinTask和ForkJoinPool,后者毫無疑問是一個線程池,前者則是一個類似 ...
parallelStream原理。 parallelStream是並行流,依賴jdk . 出現的Fork Join框架。 Fork Join框架的核心是工作竊取 work stealing 算法。那么什么是工作竊取算法呢 假如我們有一個比較大的任務,我們可以把這個任務分割為若干互不依賴的子任務,為了減少線程間的競爭,於是把這些子任務分別放到不同的隊列里,並為每個隊列創建一個單獨的線程來執行隊列里的 ...
2019-12-15 16:32 0 244 推薦指數:
ForkJoin框架之ForkJoinTask java 閱讀約 62 分鍾 前言 在前面的文章"CompletableFuture和響應式編程"中提到了ForkJoinTask和ForkJoinPool,后者毫無疑問是一個線程池,前者則是一個類似 ...
fork():開啟一個新線程(或是重用線程池內的空閑線程),將任務交給該線程處理。 join():等待該任務的處理線程處理完畢,獲得返回值。 ForkJoinPool 的每個工作線程都維護着一個工作隊列(WorkQueue),這是一個雙端隊列(Deque),里面存放的對象是任務 ...
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(手機橫屏看源碼更方便) 注:java源碼分析部分如無特殊說明均基於 java8 版本。 注:本文基於ForkJoinPool分治線程池類。 簡介 隨着在硬件上多核處理器的發展和廣泛使用,並發編程成為程序員必須掌握的一門技術,在面試中也經常考查面試者並發相關的知識。 今天 ...
這篇博客一起來研究下使用並行流。借組多核處理器並行執行代碼可以顯著提高性能,但是並行編程可能十分復雜且容易出錯,流API提供的好處之一是能夠輕松可靠的並行執行一些操作。請求並行處理流,首先要獲得一個並行流。 獲取一個並行流有2個方法: 1,Collection定義的parallelStream ...
一千五百萬的時候並行流最快 到20000000就內存溢出 ...
一、並行流概念: 並行流就是把一個內容分成多個數據塊,並用不同的線程分別處理每個數據塊的流。 java8中將並行進行了優化,我們可以很容易的對數據進行並行操作。Stream API可以聲明性的通過parallel()與sequential()在並行流與順序流之間進行切換 ...
並行化流被分成多個塊,每個塊獨立處理,結果在最后匯總。 CPU密集型代碼如下: private long countPrimes(int max) { return range(1, max).parallel().filter ...