原文:SparkSQL學習案例:使用DataFrame和Dataset操作json數據

一 測試數據集 奧特曼.json 二 源代碼及代碼分析 相關的細節 行的 address Array M 是SQLContext中的判斷表達式, 是Column類中的一個方法,這個表達式也可以寫成 address . Array M 使用 等表達式需要導入SOark隱式轉換包,如 行所示 第 行中的樣例類是為了創建Dataset實例后,Dataset能識別出輸入文件的每行數據各個元素的類型,樣例類 ...

2019-12-14 17:04 0 267 推薦指數:

查看詳情

數據基礎---SparkSQL_DatasetDataFrame簡介

一、Spark SQL簡介 Spark SQL 是 Spark 中的一個子模塊,主要用於操作結構化數據。它具有以下特點: 能夠將 SQL 查詢與 Spark 程序無縫混合,允許您使用 SQL 或 DataFrame API 對結構化數據進行查詢; 支持多種開發語言; 支持多達上百 ...

Fri Jun 26 18:54:00 CST 2020 0 617
Spark學習Dataset (DataFrame) 的基礎操作

有類型操作 1.轉換類型的操作 轉換類型的操作主要包含:flatMap、map、mapPartitions、transform、as (1)flatMap 方法描述:通過 flatMap 可以將一條數據轉為一個數組, 后再展開這個數組放入 Dataset (2)map 方法描述 ...

Wed Jan 20 06:32:00 CST 2021 0 976
SparkSqlDataFrame操作

 Spark SQL中的DataFrame類似於一張關系型數據表。在關系型數據庫中對單表或進行的查詢操作,在DataFrame中都可以通過調用其API接口來實現。可以參考,Scala提供的DataFrame API。   本文中的代碼基於Spark-1.6.2的文檔實現 ...

Fri Jul 07 00:15:00 CST 2017 0 4829
sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet的區別

spark中RDD、DataFrameDataSet都是spark的數據集合抽象,RDD針對的是一個個對象,但是DF與DS中針對的是一個個Row RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點的方式來操作數據 缺點: 序列化 ...

Wed Aug 09 07:02:00 CST 2017 0 1353
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM