本文旨在解析 spark on Yarn 的內存管理,使得 spark 調優思路更加清晰 內存相關參數 spark 是基於內存的計算,spark 調優大部分是針對內存的,了解 spark 內存參數有也助於我們理解 spark 內存管理 spark.driver.memory:默認 ...
spark on yarn 的執行過程在 yarn RM 上無法直接查看,即http: . . . : ,這對於調試程序很不方便,所以需要手動配置 配置方法 . 配置spark defaults.conf 添加如下配置 spark.eventLog.enabled 設置為 true 表示開啟日志記錄 spark.eventLog.dir 表示存儲日志的地址,application 運行過程中所有的 ...
2019-12-14 17:24 0 493 推薦指數:
本文旨在解析 spark on Yarn 的內存管理,使得 spark 調優思路更加清晰 內存相關參數 spark 是基於內存的計算,spark 調優大部分是針對內存的,了解 spark 內存參數有也助於我們理解 spark 內存管理 spark.driver.memory:默認 ...
的。如果沒有對Spark作業進行合理的調優,Spark作業的執行速度可能會很慢,這樣就完全體現不出Spa ...
在開發完Spark作業之后,就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數,基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者,通常不知道該設置哪些必要的參數,以及如何設置這些參數,最后就只能胡亂設置,甚至壓根兒不設置。資源參數設置的不合理,可能會導致 ...
一段程序只能完成功能是沒有用的,只能能夠穩定、高效率地運行才是生成環境所需要的。 本篇記錄了Spark各個角度的調優技巧,以備不時之需。 一、配置參數的方式和觀察性能的方式 額。。。從最基本的開始講,可能一些剛接觸Spark的人不是很清楚Spark的一些參數變量到底要配置在哪 ...
1、前言 在大數據計算領域,Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平台之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算等各種不同類型的計算操作,應用范圍與前景非常廣泛。在美團•大眾點評,已經有很多同學 ...
數據傾斜 為什么會數據傾斜 spark 中的數據傾斜並不是說原始數據存在傾斜,原始數據都是一個一個的 block,大小都一樣,不存在數據傾斜; 而是指 shuffle 過程中產生的數據傾斜,由於不同的 key 對應的數據量不同導致不同 task 處理的數據量不同 注意:數據傾斜與數據 ...
前言 繼基礎篇講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后,本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇,將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優,以解決更加棘手的性能問題。 數據傾斜調優 調優概述 有的時候,我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜,此時 ...
spark 之所以需要調優,一是代碼執行效率低,二是經常 OOM 內存溢出 內存溢出無非兩點: 1. Driver 內存不夠 2. Executor 內存不夠 Driver 內存不夠無非兩點: 1. 讀取數據太大 2. 數據回傳 Executor 內存不夠無非兩點: 1. ...