1.數據存儲 a.集中式----》分布式 復制m/s、切分 a.1切分 垂直切分(按功能模塊) 難點:跨域的表關聯---》應用程序 ...
范式與反范式 優秀的庫表設計是高性能數據庫的基礎。如何才能設計出高性能的庫表結構呢 這里必須要提到數據庫范式。范式是基礎規范,反范式是針對性設計。 范式 范式是關系數據庫理論的基礎,也是我們在設計數據庫結構過程中所要遵循的規則和指導方法。數據庫的設計范式是數據庫設計所需要滿足的規范。只有理解數據庫的設計范式,才能設計出高效率 優雅的數據庫,否則可能會設計出低效的庫表結構。 目前關系數據庫有六種范 ...
2019-12-14 13:31 0 623 推薦指數:
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ClickHouse之簡單性能測試 前面的文章ClickHouse之初步認識已經簡單的介紹了ClickHouse,接下來進行簡單的性能測試。測試數據來源於美國民用航班的數據,從1987年到2017年,有1.7億條。 環境: centos 6.3,32G內存 ...
,為了保證效率,數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的 ...
准備 mysql5.7 + sqlyog 數據庫開發規范的制定 數據庫必須使用小寫字母並用下划線分割(見名知意,最好不超過32字符) 禁止使用mysql保留關鍵字(如有,``包裹),去http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en ...
數據庫表設計(一對多,多對多) 做一個項目,必然是少不了數據庫設計的!在學習階段,基本都是單表。然而在實際開發過程中,一對多,多對多的表處處都是!簡單整理一下,一對多,多對多表如何設計整理一下思路: 數據庫實體間有三種對應關系:一對一,一對多 ...
這篇文章,我將介紹截止目前,RedisGraph的最新版本(v2.4)對Cypher語言的支持情況。 1.模式(patterns) RedisGraph已支持Cypher中所有的模式。 2.類型(types) 作為操作圖數據庫 ...
。 特性: 1、無縫支持多個數據庫; 2、使用annotation processing ...
作為一種簡單、通用的數據結構,圖可以表示數據對象之間的復雜關系。生物信息學、計算機網絡和社交媒體等領域中產生的大量數據,往往是相互連接、關系復雜且低結構化的,這類數據對傳統數據庫而言十分棘手,一個簡單的操作都經常涉及多張表的連接,導致性能低下。對於這類數據,將其表示為圖結構並存儲在專用 ...