MapReduce 跑的慢 的原因 MapReduce 優化方法 MapReduce 優化方法主要從六個方面考慮:數據輸入、Map 階段、Reduce 階段、IO 傳 輸、數據傾斜問題和常用的調優參數。 數據輸入 Map 階段 ...
Hadoop 空間不足,hive首先就會沒法跑了,進度始終是 。 將HDFS備份數降低 將默認的備份數 設置為 。步驟:CDH gt HDFS gt 配置 gt 搜索dfs.replication gt 設置為 刪除無用HDFS數據和Hbase表格 主要使用命令hadoop fs du,hadoop fs ls,hadoop fs rm空間不足根本的解決辦法自然是清理空間。但是清理空間也要有步驟。 ...
2019-12-13 16:09 0 337 推薦指數:
MapReduce 跑的慢 的原因 MapReduce 優化方法 MapReduce 優化方法主要從六個方面考慮:數據輸入、Map 階段、Reduce 階段、IO 傳 輸、數據傾斜問題和常用的調優參數。 數據輸入 Map 階段 ...
,共同進步(進群請說明自己的公司-職業-昵稱)。 1.應用程序角度進行優化 1.1.減少不必要的re ...
mapreduce程序效率的瓶頸在於兩點: 1:計算機性能 2:I/O操作優化 優化無非包括時間性能和空間性能兩個方面,存在一下常見的優化策略: 1:輸入的文件盡量采用大文件 眾多的小文件會導致map數量眾多,每個新的map任務都會造成一些性能的損失。所以可以將一些 ...
最近一直在學習hadoop的一些原理和優化,然后也做了一些實踐,也有沒有去做實踐的,反正個人觀點都記錄下來 一、yarn的介紹 YARN的基本結構由一個ResourceManager與多個NodeManager組成。ResourceManager負責對NodeManager所持有的資源進行 ...
再寫 HDFS Federation機制的時候,發現基礎不扎實,需要將之前的hadoop再詳細記錄一下原理(重點只說Hadoop2.0版本): Hadoop2.0版本,引入了Yarn。核心:HDFS+Yarn+Mapreduce Yarn是資源調度框架 ...
HADOOP學習之HDFS HDFS介紹 HDFS是hadoop自帶的分布式文件系統,英文名為:Hadoop Distributed Filesystem,HDFS以流式數據訪問模式來存儲超大文件。根據設計,HDFS具有如下特點 HDFS特點 支持超大文件 一般來說,HDFS存儲 ...
一、概述 優化前我們需要知道hadoop適合干什么活,適合什么場景,在工作中,我們要知道業務是怎樣的,能才結合平台資源達到最有優化。除了這些我們當然還要知道mapreduce的執行過程,比如從文件的讀取,map處理,shuffle過程,reduce處理,文件的輸出或者存儲。在工作中 ...
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