。 開發數據倉庫的過程包括以下幾個步驟: 1.系統分析,確定主題 建立數據倉庫的第一個步驟就是通過與業務 ...
數據倉庫是面向主題的 集成的 不可更新的 隨時間的變化而不斷變化的,這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確,且不斷變化與增加,開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求,用戶所能提供的無非是需求的大的方向以及部分需求, 更不能較准確地預見到以后的需求。因此,采用原型法來進行數據倉庫的開發是比較合適的,因為原型法的思想是 ...
2019-12-12 23:50 0 278 推薦指數:
。 開發數據倉庫的過程包括以下幾個步驟: 1.系統分析,確定主題 建立數據倉庫的第一個步驟就是通過與業務 ...
,還是幾小時。 2.選擇滿足數據倉庫系統要求的軟件平台 選擇合適的軟件平台,包括數據庫、建模工具、分 ...
原文:https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、數據倉庫與數據庫 2、為什么要數據倉庫 3、數據倉庫的好處 4、數據倉庫的建設 5、數據倉庫中會遇到的問題 ...
一、數據埋點規范 1、數據傳輸與協議 標准JSON格式,經過:https(aes加密+gzip壓縮)處理,上報到服務端。 2、埋點規范與約束 1)采用事件模型,一切都是事件。所有的數據都以事件形式上報,形成“基礎信息 + 事件信息”這種數據模型,包括:SDK自采集、用戶行為、App自動行為、APM ...
一、數據倉庫實施流程: 梳理指標體系: 根據公司實際指標體系,簡單的做下總結 確定數據來源 如哪些業務系統,訂單、商品、庫存、供應商、合作商、采購、營建、資產、運營等系統。 確定各系統的數據體系 如現制商品數、外購商品數、等效商品數、客均商品數、響應時長、超時時長、外送時長、准時率 ...
作者:原上野 標題: 大數據數據倉庫建設 鏈接:https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 來源:簡書 一,數據倉庫的數據模型 1. 數據源 數據源,顧名思義就是數據的來源,互聯網公司的數據來源 ...
數據倉庫建設 商務智能(Business Intelligence)用於支持制定業務決策的技能、流程、技術、應用和實踐。核心是通過數據提取、整理、分析,最終通過分析結果制定有關策略、規划,幫助企業了解新的趨勢、抓住新的市場機會、發現潛在的威脅,達到資源的合理配置,節約成本提高效益。數據倉庫 ...