Hive小文件合並
Hive的后端存儲是HDFS，它對大文件的處理是非常高效的，如果合理配置文件系統的塊大小，NameNode可以支持很大的數據量。但是在數據倉庫中，越是上層的表其匯總程度就越高，數據量也就越小。而且這些表通常會按日期進行分區，隨着時間的推移，HDFS的文件數目就會逐漸 ...
原文：Hive 利用 on tez 引擎 合並小文件
Hive 利用 on tez 引擎 合並小文件 標簽 空格分隔 ： Hive 獲取 partition. 開始執行 ...
2019-12-12 17:53 0 531 推薦指數：
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文件數目過多，會給HDFS帶來壓力，並且會影響處理效率，可以通過合並Map和Reduce的結果文件來消除這樣的影響： set hive.merge.mapfiles = true ##在 map only 的任務結束時合並小文件 set hive ...
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磁盤： heads/sectors/cylinders，分別就是磁頭/扇區/柱面，每個扇區512byte（現在新的硬盤每個扇區有4K） 文件系統： 文件系統不是一個扇區一個扇區的來讀數據，太慢了，所以有了block（塊）的概念，它是一個塊一個塊的讀取的，block才是文件 ...
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hive 更換 tez 引擎（二）
1、下載 這里選擇的版本是 0.9.2，下載地址 2、上傳至 HDFS 為了使各個節點都能夠使用 Tez 引擎進行計算，需要將下載好的依賴包上傳至 HDFS： 3、修改配置 hive/conf 下新建 tez-site.xml： 在 hive-env.sh 中的增加以下內容 ...