簡介: 目前項目中已有多個渠道到Kafka的數據處理,本文主要記錄通過Spark Streaming 讀取Kafka中的數據,寫入到Elasticsearch,達到一個實時(嚴格來說,是近實時,刷新時間間隔可以自定義)數據刷新的效果。 應用場景: 業務庫系統做多維分析的時候,數據來源各不相同 ...
調用EsSpark.esRDD 返回RDD Tuple String, scala.collection.Map String, AnyRef ,其中String為es的id 調用EsSparkSQL.esDF返回DataFrame ...
2019-12-11 15:13 0 933 推薦指數:
簡介: 目前項目中已有多個渠道到Kafka的數據處理,本文主要記錄通過Spark Streaming 讀取Kafka中的數據,寫入到Elasticsearch,達到一個實時(嚴格來說,是近實時,刷新時間間隔可以自定義)數據刷新的效果。 應用場景: 業務庫系統做多維分析的時候,數據來源各不相同 ...
由於ES集群在拉取數據時可以提供過濾功能,因此在采用ES集群作為spark運算時的數據來源時,根據過濾條件在拉取的源頭就可以過濾了(ES提供過濾),就不必像從hdfs那樣必須全部加載進spark的內存根據filter算子過濾,費時費力。 代碼: 運行結果: 采坑點 ...
主要的maven文件 *之前被ES的jar包坑過。因為引入的jar包有問題,一直引入不成功,按照上面的配置成功了。上面的5.6.3是我安裝ES的版本 運行結果 下面是另一個實現讀的,但有報錯,沒有上面的好 ...
讀取數據庫數據和ElasticSearch數據進行連接處理 ...
spark支持的常見文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,對象文件 1.文本 只需要使用文件路徑作為參數調用SparkContext 中的textFile() 函數,就可以讀取一個文本文件; scala> val ...
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1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)t ...