摘自Apache官網 一、State的基本概念 什么叫State?搜了一把叫做狀態機制。可以用作以下用途。為了保證 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint 某個task/operator某時刻的中間結果 快照 ...
State概念理解 在Flink中,按照基本類型,對State做了以下兩類的划分:Keyed State,Operator State。 Keyed State:和Key有關的狀態類型,它只能被基於KeyedStream之上的操作,方法所使用。我們可以從邏輯上理解這種狀態是一個並行度操作實例和一種Key的對應, lt parallel operator instance, key gt 。Ope ...
2019-12-11 11:48 0 445 推薦指數:
摘自Apache官網 一、State的基本概念 什么叫State?搜了一把叫做狀態機制。可以用作以下用途。為了保證 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint 某個task/operator某時刻的中間結果 快照 ...
CheckPoint 當程序出現問題需要恢復 Sate 數據的時候,只有程序提供支持才可以實現 State 的容錯。State 的容錯需要依靠 CheckPoint 機制,這樣才可以保證 Exactly-once 這種語義,但是注意,它只能保證 Flink 系統內的 Exactly-once ...
在Flink的官網寫着:Stateful Computations over Data Streams。 基於狀態計算的數據流。 在流式計算中,希望做一些聚合分析等。那么就需要保存當前日志的狀態,以備與后來的日志做比較。 在Flink中每個操作都會有狀態的保存無論是source、sink ...
Checkpoint checkpoint是Flink容錯的核心機制。它可以定期的將各個Operator處理的數據進行快照存儲(Snapshot)。 如果Flink程序出現宕機,可以重新從這些快照中恢復數據。 Flink容錯機制的核心就是持續創建分布式數據流及其狀態的一致快照 ...
Flink在流上最大的特點,就是引入全局snapshot, CheckpointCoordinator 做snapshot的核心組件為, CheckpointCoordinator CheckpointIDCounter 有兩種 ...
Flink中Checkpoint和Savepoint 的 3 個不同點 Savepoint和Checkpoint分別是什么? Savepoint 是用來為整個流處理應用在某個“時間點”(point-in-time)進行快照生成的功能。該快照包含了數據源讀取到的偏移量(offset),輸入源 ...
Flink 整合 Kafka 之 電信案例 SQL 版 Flink 整合 Kafka 之 電信案例 Flink SQL 開啟 checkpoint 加上開啟 checkpoint 的代碼即可 ...
Flink Table & SQL 概述背景我們在前面的課時中講過 Flink 的分層模型,Flink 自身提供了不同級別的抽象來支持我們開發流式或者批量處理程序,下圖描述了 Flink 支持的 4 種不同級別的抽象。 Table API 和 SQL 處於最頂端,是 Flink ...